中国政府报告显示AI产业战略从大语言模型转向多智能体系统作为下一增长领地。

中国的人工智能产业正从以大模型和原始算力为中心的竞争，转向AI智能体的部署与商业化。据一份新报告显示，这一转变预计将在未来两到三年内推动该国算力需求实现近十倍的增长。

由中国电信研究院——这家国有电信运营商的研究部门——发布并于周六由官方媒体央视播出的报告指出，基础设施领域正在发生关键性转变。预计到2029年，推理工作负载将占中国算力市场的80%，超过训练需求。虽然训练涉及一次性构建模型，但推理涵盖了每次用户交互的持续成本，从而将其从资本支出转变为运营支出。

财务承诺反映了这种加速的需求。预计今年中国科技企业在人工智能领域的投资约为6000亿元人民币（约合890亿美元），占国内总投资额的十分之一以上。与此同时，欧盟委员会正在一条明显不同的时间线上推进一项并行战略。今年7月，该委员会启动了一项价值300亿欧元的计划，旨在招标建设多达七座AI超级工厂。该项目旨在获得约100亿欧元的公共资金，并预计另有200亿欧元来自私人投资者。迄今为止，约有10亿欧元的资金已正式承诺——这笔金额相当于中国科技公司目前每五天在人工智能上花费的金额。

欧洲项目遵循严格的时间表：投标截止日为11月12日，预计于2027年初授标，同年开始建设，并在2028年年中投入运营。从纸面上看，假设不再出现进一步延误，这一时间表将使欧洲的产能比中国预计的推理需求转折点提前整整一年上线。然而，在现实中，该项目已经遭遇挫折。投标窗口已从5月推迟至7月，评估标准多次修订，最初约70家公司的兴趣已缩减为大约10家预期的投标方。

资金仍是最大的障碍。大部分公共拨款取决于涵盖2028年至2035年的多年期预算，而成员国尚未最终确定该预算。随着这些进程的展开，人工智能基础设施的基本经济状况仍在不断演变。利润空间存在于推理环节，而捕捉这一利润的公司正在优化模型而非构建模型。因此，尽管中国的最新报告概述了短期内大规模运行模型的预测，欧洲仍专注于确保物理基础设施这一长期挑战。