纽约大学（NYU）宣布部署超级计算机Torch，以支持纽约州的学术研究。

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**NYU新超算Torch概要**

- **基本情况:** 纽约大学(NYU)部署了超级计算机Torch,是纽约州性能最高的学术计算系统,在美国高等教育机构中位居前列。系统以NYU校徽命名,用于扩充校内研究计算能力。

- **性能:** 在LINPACK基准测试中官方成绩为10.79 petaflops,是前代集群Greene的约五倍。

- **架构与合作:** Torch面向数据密集型负载和多维模拟,采用并行化混合架构,由NYU与HPE、NVIDIA合作建设。

- **关键配置:** 核心负载运行在500多块NVIDIA H200 Tensor Core GPU上(采用HBM3e内存);系统由HPE工程团队集成和部署,使用HPE Cray XD670集群。

- **能效:** 系统每秒可执行超过10 quadrillion次计算,在Green500全球最节能超算榜单中排名第40。采用组件级液冷,减少对传统空调的依赖,契合NYU到2040年实现碳中和的目标。

- **前代对比:** Greene每秒约4 quadrillion次计算,使用332块NVIDIA GPU,初期在Green500排名第50,难以满足大语言模型等新需求。Torch可将过去需要数周完成的任务缩短至很短时间。

- **应用方向:** 人工智能与具身智能、气候建模、生物医学科学(如蛋白质折叠、基因测序分析及阿尔茨海默病相关的分子动力学研究)。

- **长期影响:** NYU计划把Torch纳入数据科学、物理、工程和数字人文等专业的课程;Torch还将作为"全球AI前沿"(Global AI Frontier)计划的基础计算引擎。

如需,我可以对某一部分(例如技术规格或能效设计)做更详细的中文概述,或只翻译其中的短句作参考。