英伟达CEO黄仁勋在GTC 2025发布下一代Rubin GPU。

英伟达创始人黄仁勋周二揭幕了公司的人工智能开发者大会，将AI描述为正处于"拐点"。在被誉为"AI超级碗"的GTC 2025大会上，黄仁勋透露来自四大云服务提供商的GPU需求激增，并预测英伟达数据中心基础设施收入将在2028年达到1万亿美元。他还发布了公司下一代图形架构：Blackwell Ultra（计划于2025年下半年推出）、Vera Rubin AI芯片（预计2026年底发布）和Rubin Ultra（计划于2027年推出）。

黄仁勋进行了超过两小时的演讲，期间阐述了AI在过去十年所取得的"非凡进展"。他表示，"在10年内，AI从感知和'计算机视觉'发展到生成式AI，现在又发展到代理AI——即具有推理能力的AI"。黄仁勋强调指出，"AI理解语境，理解我们在问什么。理解我们请求的含义。现在它能生成答案。从根本上改变了计算的完成方式。"他表示，AI的下一波浪潮已经在发生：机器人技术，由所谓的"物理AI"推动，它能理解摩擦力、惯性、因果关系和物体恒存等概念。

推动这一转变的一个关键突破是合成数据生成——利用AI或计算机生成的数据进行模型训练。黄仁勋表示，"我们只有这么多数据和人类演示可以进行。这是过去几年的重大突破：强化学习。"英伟达的技术可以协助这类学习，AI逐步推进以解决问题。为此，黄仁勋发布了Isaac GR00T N1，这是一个开源基础模型，旨在协助开发类人机器人，将与更新的Cosmos AI模型配对使用，后者用于生成模拟训练数据。宾夕法尼亚大学电气与系统工程教授本杰明·李指出，虽然真实世界的训练耗时且成本高，但提供开源平台可以扩大获取范围："更多研究人员可以开始使用这种合成数据——不仅仅是业界的大公司，学术研究人员也可以。"

黄仁勋推出了Cosmos系列AI模型，能为机器人训练生成具有成本效益的照片级逼真视频，与英伟达的Omniverse物理模拟工具配合使用，可创建更逼真的训练环境。美国汽车制造商通用汽车计划在其新型自动驾驶汽车队中整合英伟达技术，两家公司正在使用Omniverse和Cosmos开发定制AI系统，以训练AI制造模型。黄仁勋还推出了Halos系统，这是一种汽车安全AI解决方案，特别是针对自动驾驶，他表示，"我们相信，我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。"公司还发布了Newton，一个用于机器人仿真的开源物理引擎，由谷歌DeepMind和迪士尼研究所共同开发。随后，一个名为Blue的小型机器人上台与黄仁勋互动并执行他的命令，他得出结论："通用机器人时代已经到来。"