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谷歌云2027年面临对OpenAI和Anthropic计算合作的48%收入依赖,构成单一客户风险。

验证谷歌-OpenAI-Anthropic整合风险;信号显示平台提供商对前沿实验室的依赖。
行业媒体Slicast · 2026年8月2日 UTC 10:04 · 美国 · 来源: PPC Land
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AI EZ Primary Research首席执行官Ed Zitron在7月31日发布于Bloomberg的采访中声称,推动科技股上升的资本支出浪潮建立在两个亏损客户之上。Zitron引用瑞银估计,指出OpenAI和Anthropic将占Google Cloud今年收入的27%,明年超过48%。该采访在Microsoft、Amazon、Meta和Alphabet的季度财报报告后发布在Bloomberg Podcasts的YouTube频道,截至8月2日获得了超过42万次浏览。"每个人都在购买这些股票,因为他们相信所有的资本支出都用于多样化和分散的AI需求,但实际上,它正在帮助为两个无利可图、不可持续的公司创建基础设施,"Zitron说。

声称所涉及的数字很少被披露。根据Zitron引用的瑞银估计,OpenAI和Anthropic合计明年将为Google Cloud产生超过1240亿美元的收入,仅Anthropic在2027年就贡献760亿美元。Zitron指出,OpenAI作为Google Cloud大客户的地位鲜为人知,他将这一细节归功于瑞银分析师Stephen Ju。

Microsoft也遵循类似模式。Zitron引用巴克莱估计,这两家AI公司占其云收入今年的13%,明年的18%,他称这是一项远大于Google Cloud的业务。根据他关于OpenAI财务的报道,2025年Microsoft Intelligent Cloud部门的同比增长中,69%来自OpenAI。没有这个单一客户,该部门的增长将仅为8%,勉强超过通胀。

收入集中超越了超大规模企业。根据The Information,最大AI公司收入的89%仅来自OpenAI和Anthropic。当被问及在构建能力模型成本高昂的情况下这种集中是否必要时,Zitron澄清他的关注点针对两家公司的收入集中,而非计算规模本身。

预计支付规模提出了明显问题。"Anthropic将如何负担这笔费用?他们已经烧掉了数百亿美元,"Zitron说,指的是瑞银对2027年760亿美元的估计。他对讨论带来了OpenAI账户的直接知识,曾为《金融时报》报道该公司的经审计财务报表。"这是一家不断烧钱的公司。他们在2025年亏损209亿美元,"他说。根据Zitron的说法,OpenAI那一年超过8亿美元的收入来自SoftBank的一个名为Crystal Intelligence的项目,他表示找不到与之相关的任何业务活动证据。SoftBank持有大笔股份但没有董事会席位。

OpenAI延迟的上市加重了压力。《纽约时报》报道该公司正在考虑将其IPO推迟到2027年。"这对许多人来说是致命的,"Zitron说。结构性问题在于现金周期:"OpenAI和Anthropic需要持续的资本流入。他们不能用现有现金流支付账单。对资本的任何中断都成为第一张多米诺骨牌。"

关于尽职调查,Zitron提供了不同于疏忽的解读。超大规模企业"进行了尽职调查,即他们说,我们将创建我们最大的客户,我们将拥有他们的大部分股份,"他说。这种安排延伸到硬件。根据Zitron的说法,Broadcom向Google出售张量处理单元,然后Google将其出售给Anthropic并通过Google租赁芯片。"Google通过双倍获得收入,"他说。

融资情况遵循相同循环。OpenAI和Anthropic已筹集2000亿至3000亿美元,但实际总额更高,因为Microsoft、Google和Amazon构建了底层基础设施。Sam Altman和Elon Musk之间诉讼的证词显示,一位Microsoft高管将基础设施成本定在1000亿美元,最后确定为大约700亿至800亿美元的容量,这些AI公司从未为其支付过费用。

客户集中风险已经到达信贷市场。标普全球评级在2026年7月将Oracle降级至BBB-,指出OpenAI约占Oracle所持6380亿美元剩余履行义务的一半。

从需求端来看,Zitron进行了算术计算。Sightline Climate截至2月确定了约190吉瓦正在规划或建设中的数据中心容量。应用1.3的功率使用效率比和每兆瓦1200万美元的成本,他计算这些设施需要超过1.6万亿美元的年收入来证明其合理性。"拥有两个客户是不会做到这一点的,"他说。即使是OpenAI的支出也不足够;他估计该公司需要每年4000亿美元的资金,他怀疑它能否获得。

施工时间表增加了摩擦。数据中心的建设需要12至36个月,取决于规模,比市场叙述假设的要慢。

平台本身的转变同样困扰Zitron。Amazon、Google和Microsoft已从低资产密集度的现金生成业务转变为他所称的"臃肿的、GPU填充的资产商人",充满了为两到三个客户服务的半建成数据中心。Meta投资AI但尚未出售计算容量。要使Zitron的论点成立,不需要发生戏剧性变化;OpenAI和Anthropic只需要增长到不可思议的规模,以使容量得到回报,因为否则不存在大规模计算需求。

这些公司销售世界大部分广告,Zitron质疑的支出通过市场营销人员季度观看的收益报告。Alphabet在2026年7月22日将其2026年资本支出指导上调至1950亿至2050亿美元,该季度报告了59亿美元的负自由现金流,长期债务为982亿美元,相比一年前的约160亿美元增加。该公司在2026年6月筹集了约850亿美元股权,以资助被描述为供应受限于需求的基础设施。Meta在2026年7月30日报告了季度资本支出311.08亿美元,而一年前为170.1亿美元,自由现金流下降至7.84亿美元。Microsoft的资本支出在其6月季度增加70%至410亿美元,预计日历2026年支出约1750亿美元。广告收入现在资助基础设施,其需求案例根据Zitron的说法,依赖于两个无利可图的租户。

风险敞口是双向的。为Claude和GPT-5提供服务的相同AWS基础设施也支持程序化竞价、创意生成和Amazon的Rufus购物助手。AI广告工具的运营连续性取决于Zitron质疑的经济学。OpenAI本身已进入需要资助其的广告市场,广告收入预计为1020亿美元,旨在与Google的2240亿美元搜索业务竞争。

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