北京完成1吉瓦数据中心，完全使用国产处理器，展现国内芯片自给能力。

一家总部位于北京的AI公司推出了一个1吉瓦的数据中心，完全采用国内生产的半导体运行。Z.AI的设施现已投入运营，专门用于训练该公司的GLM（通用语言模型）AI平台，其中没有使用任何一颗英伟达芯片。

自2025年以来，美国出口管制迫使中国公司采取替代采购策略来获取AI计算资源。华盛顿的限制措施特别针对高端英伟达GPU，如H100及其后续产品——这些芯片已成为全球AI训练的骨干。

中国的国内半导体努力正在加速。2026年4月，阿里巴巴推出了自己的数据中心，配备了10,000颗Zhenwu AI芯片，这是专门为AI工作负载设计的专有硅。Z.AI的设施在规模和野心上都明显超过了它。

中国政府公布了一个五年计划，预计预算约为2950亿美元，用于创建一个相互连接的AI数据中心网络，目标是在整个网络中实现80%的国内技术采购。新政策现在要求在政府资助的项目中使用国内芯片，有效地为中国芯片制造商创造了有保障的市场下限。这种有保障的需求使他们能够扩大生产、迭代设计并降低成本，而无需直接与英伟达竞争商业客户。

对于英伟达来说，Z.AI的数据中心证明了中国可以在没有其产品的情况下大规模构建AI基础设施。每1吉瓦运行在国内硅芯片上的中国计算容量代表着永远不会为英伟达产生收入的1吉瓦，即使出口管制最终被放松。

对于更广泛的AI基础设施产业来说，关键指标不是中国芯片是否在纸面上与英伟达的基准相匹配，而是在国内硬件上训练的中国AI模型是否能够与在英伟达硅芯片上训练的模型竞争。DeepSeek早期的突破已经证明了精密工程可以在一定程度上弥补硬件的局限性。