Broadcom首席执行官驳斥AI放缓担忧，重申公司1150亿美元年收入目标。

博通（Broadcom）首席执行官陈福阳（Hock Tan）周一公开淡化了市场对人工智能模型开发放缓可能损害芯片需求的担忧，强调该公司对2027和2028财年AI半导体收入的预测保持不变。此番言论紧随Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）周末发表的一篇呼吁暂停前沿AI开发的帖子之后，该帖子引发了AI基础设施股票的广泛抛售。阿莫迪的提议得到了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的公开支持，促使投资者重新评估计算需求的前景。当日，博通股价下跌4.8%，iShares半导体ETF暴跌5.6%，其他数据中心组件供应商的股价也普遍走低。

在接受CNBC《Mad Money》主持人吉姆·克莱默（Jim Cramer）采访时，陈福阳被问及AI放缓的争论是否促使他重新考虑博通对2027和2028财年AI芯片收入的预测。他斩钉截铁地回答：“不，完全没有。”他进一步阐述称，无论是用于AI研发、前沿AI模型，还是将产品推向全球市场所需的推理计算，对计算基础设施的需求都将保持强劲，并认为这种需求具有强大的持久力。在9月2日举行的博通2026财年第三季度财报电话会议上，陈福阳预计，公司AI芯片业务将在2027财年实现1150亿美元的收入，并在2028财年翻番至2300亿美元。这一超出市场预期的2028财年目标成为该报告的关键亮点。博通的AI收入来源包括用于AI系统的定制AI加速器和网络芯片。

陈福阳还透露，Anthropic有望在2027年成为博通最大的定制芯片客户，并将这一地位保持到2028年。这一转变解释了为何博通投资者对阿莫迪的言论格外敏感，因为谷歌长期以来一直被视为该公司最大的定制芯片客户，尤其是在双方共同开发张量处理单元（TPUs）之后。陈福阳对“推理”需求表现出特别的乐观态度——即模型完成训练后产生的日常计算负载。“我无法谈论训练方面，但一旦推理能力实现产品化，我相信相关需求将非常、非常强劲，”他说。

阿莫迪周末的文章加剧了关于AI行业是否发展过快的辩论，并提出了一项三步计划，旨在在不牺牲商业优势或美国在AI领域领导地位的情况下减缓发展速度。陈福阳同意某些AI护栏是必要的，但对技术的发展轨迹并不担心。“像所有工具一样，重要的是围绕如何使用它建立治理规则和安全措施，”陈福阳说。然而，他强调：“它不是会自行失控并造成破坏的生命体。”相反，他强调了AI提升生产力的潜力，并将其与始于18世纪英国的工业革命相提并论。“人工智能、生成式AI以及这些前沿模型的涌现……将创造巨大的价值，”陈福阳说，“归根结底，它只是一个能推动我们的社会和人类迈向更高生活水平的工具。”

这场关于AI放缓的辩论发生在Anthropic在首次公开募股（IPO）前披露令人印象深刻的财务业绩的背景下。初步数据显示，该公司今年第二季度收入超过115亿美元，较2025年同期的7.87亿美元激增近15倍，并超过了其内部预测的109亿美元。该季度的调整后营业利润达到5.59亿美元，标志着该公司在该指标下首次实现盈利。Anthropic已选择纳斯达克作为上市地点，此次发行有可能成为历史上规模最大的IPO之一。

市场分析师对放缓呼声背后的动机提供了不同的解读。一些人认为，AI巨头们在IPO前夕集体倡导减速，可能反映了多重考量：通过强调技术的危险性来凸显其价值；通过参与安全标准制定来巩固市场地位；以及在上市后针对潜在的安全事故建立法律防御。加拿大AI公司Cohere的首席执行官艾登·戈麦斯（Aiden Gomez）公开批评了这一举动，称其为“披着羊皮的狼”，并指责少数主导市场的玩家以另一种名义组成卡特尔来制定全球规则和安全标准。相反，一些投资专家则认为市场反应可能被夸大了。韩国资产管理公司Unistory资产管理中心负责人金章烈（Kim Jang-ryeol）指出，现在判断AI发展放缓是否会真正减少基础设施投资还为时过早，他认为维持AI发展的步伐和安全增强可能需要更多的资本。“AI增长是否会减速最终将由大型科技公司决定，因此观察它们的股价走势就足够了，”金章烈说。

反映更广泛的不确定性，美国三大股指周一均收低。道琼斯工业平均指数下跌152.01点，跌幅0.29%，收于52,421.28点。标普500指数下跌37.03点，跌幅0.48%，报7,619.95点。纳斯达克综合指数下跌146.62点，跌幅0.56%，报26,186.41点。在芯片股中，韩国的SK海力士下跌7.6%，阿斯麦（ASML）下跌7.2%，英特尔和美光科技均下跌超过5%。虽然博通股价下跌引人注目，但陈福阳坚定的立场为投资者提供了一定程度的信心。他对推理需求的乐观评估符合市场对AI应用层持续扩张的预期。随着Anthropic IPO的推进以及围绕AI安全标准的讨论深入，芯片行业的长期需求前景仍将是投资者关注的焦点。