英伟达回应英特尔关于CPU-GPU AI性能的指控,在数据中心AI芯片竞争中强调其GPU相对于英特尔处理器的优势。

英特尔与英伟达之间关于机器学习性能的冲突日益加剧，英伟达指控英特尔传播误导性的基准测试结果。寻求在深度学习能力方面超越英伟达的英特尔声称，其64位x86芯片在神经网络计算任务中的性能超过英伟达芯片。这一不断升级的纠纷在上周达到高峰，当时英特尔宣布其顶级双芯片Xeon Platinum 9282数据中心处理器在运行ResNet-50时超过了英伟达的Tesla V100 GPU。ResNet-50是一个流行的卷积神经网络，用于对象识别和计算机视觉工作负载。

然而，正如观察人士当时指出的那样，这一比较存在问题——将不同的产品进行不同条件的比较。作为回应，英伟达通过自己的博客文章发表了讽刺性的反驳。英伟达产品营销总监帕瑞什·卡亚(Paresh Kharya)以尖锐的讽刺开启了他的回应："世界领先科技公司突出强调你的产品优势的日子并不多见。英特尔上周就这样做了，将他们两个最昂贵CPU的推理性能与英伟达GPU进行比较。"

这场纠纷凸显了各公司如何在根本不同的处理器架构之间进行性能基准测试的深层紧张关系。英特尔关于CPU优越性的声称和英伟达对这一比较根本上有缺陷的驳斥都未能从这次交锋中全身而退，留下了关于此类跨平台性能指标在机器学习领域合法性的疑问。