欧洲AI芯片初创企业Euclyd完成2亿欧元融资，用于开发专用AI硅芯片。

Euclyd 已获得超过 2 亿欧元（约 2.3 亿美元）的 A 轮融资，用于开发专为基础模型推理设计的架构。三星、Somerset Capital Partners、EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同领投，EIFO、imec.xpand、北brabant 发展局和 Quadri 也参与了本轮融资。ASML 前总裁兼首席执行官彼得·温尼克（Peter Wennink）已加入 Euclyd 担任董事长。

Bernardo Kastrup 和 Atul Sinha 于 2024 年在埃因霍温高科技园区创立了 Euclyd。该公司指出，随着模型规模和推理量的增加，AI 基础设施面临越来越多的内存带宽、功耗和资本约束。其解决方案结合了可编程 ASIC 计算、处理器-内存协同设计和系统级优化，而不是将图形架构改造用于 AI。

Euclyd 的核心产品是其规划中的 AI 处理器 craftwerk，以及 craftwerk 工作站（CWS）系统。Euclyd 将 craftwerk 描述为主体 AI 芯片，称其架构针对增加推理功耗和成本的数据移动和内存效率问题。这些性能和效率声明仍需在量产芯片和客户工作负载上得到验证。商业硬件的推出目标为 2028 年。

Kastrup 将问题框架定位在基础设施而非单纯的计算吞吐量上。Euclyd 希望降低每个 token 的功耗和成本，使大型模型推理在企业、主权和超大规模部署中更加可行。该公司将使用这笔新资金扩展工程团队、加快芯片和系统路线图、加强生态伙伴关系并为商业化做准备。

三星的参与增强了其半导体关联度，因为 Euclyd 的方案在很大程度上依赖计算-内存集成。温尼克的任命为这家年轻公司提供了半导体制造和供应链方面的经验，有助于其从架构阶段向实际产品迈进。对于芯片团队和独立软件供应商而言，Euclyd 代表了另一次围绕工作负载而非扩展通用 GPU 架构来重新设计推理的尝试。对于首席信息官而言，重要的指标将在日后揭晓：瓦特/token、token/秒、内存容量、延迟、系统利用率、软件支持和总体拥有成本。

这笔 2 亿欧元 A 轮融资为 Euclyd 提供了足够的资本，以便超越建筑提案的阶段并构建芯片、系统和软件。其核心论点——即随着原始算术吞吐量的增加，AI 推理越来越依赖内存和系统效率——与业界日益增长的关注相符。量产芯片将决定 craftwerk 是否能将这一论点转化为可衡量的成本、功耗和性能优势。在本轮融资之前，Euclyd 已融资 1000 万欧元，温尼克参与了那次较早的融资。

Euclyd 在围绕一个技术上可信的问题上获得了异常庞大的早期投资：移动模型数据消耗大量能源并限制了推理经济性。三星的参与和温尼克的董事长身份强化了其半导体信誉。这套架构仍然是中心未知数。量产硬件、软件成熟度和独立工作负载测试将决定 Euclyd 是否能将其处理器-内存方法转化为商业竞争力的平台。

Euclyd 可能代表创业公司如何研发 AI 推理芯片的一个转折点。业界越来越多地通过 token、延迟、内存带宽和功耗而非单纯的峰值运算能力来衡量有效性能。Euclyd 从这些系统约束出发，围绕它们设计计算和内存。如果量产芯片验证了其效率声明，该公司将提供证据表明专门化的推理架构可以挑战日益增大的 GPU 系统适配每种 AI 工作负载的经济性。