中国正通过国际合作加快全球计算能力部署和AI基础设施扩展，以规避美国出口管制。

尽管美国出口管制限制了高端AI芯片的获取，中国企业正在推动其国内计算生态系统向海外拓展。中华人民共和国面临不均衡的计算紧缺——短缺集中在前沿硬件领域，而整体计算容量仍在扩张。这种动态使中国企业能够在未先实现与外国竞争对手的硬件奇偶性的情况下出口计算能力。

北京正在为国内计算生态系统的国际化奠定基础，而未等待技术和供应约束的解决。中国学者、政策精英和业界人士已开始呼吁国内"算力出海"。深圳9月初发布的AI行动计划同样呼吁国内基础硬件作为整体中国AI生态系统的一部分向海外扩展。中文消息来源表明，这一推动反映了从等待供应约束消退的转变；相反，中国企业日益将国际化视为开启新市场、提振中国技术需求以及在全球建立中国硬件、软件和技术标准的途径。尽管出口计算能力涉及国内的近期机会成本，但中国相关方似乎愿意为长期技术和商业收益承担这些成本。

中国企业区分了两种海外扩展模式。物理部署代表一种方法，其中硬件本身被运送到海外并安装。更成熟的是"服务出境"，即计算硬件保留在中国，而国内数据中心为外国客户处理AI工作负载并导出生成的代币和服务。即使硬件在物理上保留在中国，作为服务导出的计算能力也代表了一个明确的决定，即将计算资源用于外国而非国内需求，因为计算容量本质上是竞争性的。

跨境计算导出已发展成为有组织的产业推动。在2026年世界人工智能大会上，一家展览商推出了专门的英文"Token出海"展区，展示将中国计算能力打包成标准化代币服务进行出口，吸引了中东与会者的特别关注。2025年，隶属于工业和信息化部的中国信息通信研究院(CAICT)与产业合作伙伴合作启动了专门的"算力词元(Token)出海生态计划"。其组织者旨在超越实验项目，实现"规范、高效、可持续"的海外扩展，并主张这可以在规避外部风险的同时扩大服务贸易。

中国企业正积极为先进的国内AI硬件向海外物理部署奠定基础。华为制定了向韩国出口Ascend系列芯片(包括Ascend 950DT和950PR AI加速器)的计划，并与包括Hansol PNS和SK Shieldus在内的本地合作伙伴签署了分销协议。该公司推出了Atlas 960E SuperPoD以满足海外大规模AI基础设施需求。其他中国公司宣布了在沙特阿拉伯部署"国产算力集群"的计划。马来西亚正考虑在其主权AI雄心中采用华为的910C Ascend。

中国学术界和政策精英已支持这一更广泛的推动。复旦大学的王中元主张，中国应通过建设本地计算基础设施、联合建设数据中心和出口"算力服务"来协助全球南方国家。复旦大学美国研究中心副主任宋国友明确呼吁中国企业在全球南方各地区部署"算力集群"。

越来越多的中国产业和政策人士明确将国际化描述为国内计算产业的下一个阶段。CAICT云计算与数字化研究所副主任李伟呼吁加快海外扩张，并将国内算力产业整合到"全球算力产业体系"中。由中国科学院研究人员创办的深科技风险投资公司CAS Star的执行总监王超类似地主张，国内计算将不仅服务于国内需求，还将服务于海外扩张。

中国企业表达了相应的雄心壮志。华为积极宣传Ascend和其Kunpeng计算平台为世界"构建了新的选择"。科大讯飞与华为Ascend合作，在海外主权大模型上"深度合作"，并"在全球插红旗、抢阵地"。其他企业将算力出海描述为"产业的第二增长曲线"，并主张海外扩张"不再是可选的，而是必需的"。

东南亚已成为特别重要的潜在市场。CAICT的一份报告为海外扩张构建了市场进入评估框架，并确定了中国算力供应商在新兴市场(特别是东南亚需求激增)中的机会。一家中国AI基础设施公司预测东南亚的计算需求将在2026年超过3GW，在2028年达到6GW，主张中国企业应利用积累的技术能力"快速切入海外算力中心市场"并"把握东南亚高端数据中心市场中的供给缺口"。另一家主要的中国计算基础设施供应商曙光公司在广西南宁建立了东盟商务总部，提供将曙光服务器与高端海光DCU计算相结合的完整解决方案。

中国硬件提供商通过低价竞争国外竞争对手来获得价格优势。估计显示，对于提供相似推理性能的等效计算服务，中国计算供应商的收费仅为可比海外服务的五分之一至七分之一。这种价格优势部分源于中国的较低电力成本和大型中国电信运营商的纵向一体化，其中大多数既拥有计算基础设施又拥有网络基础设施。