荷兰AI推理芯片初创企业Euclyd融资2.31亿美元,三星为主要支持者,将自己定位为Nvidia的低成本推理替代方案。

三星支持荷兰半导体初创公司Euclyd完成了超过€200 million（约$231 million）的A轮融资，为这家两岁的公司提供资金开发AI芯片和计算系统，作为当前主导AI基础设施的图形处理器的替代方案。

本轮融资由三星、Somerset Capital Partners、EQT管理的Scaleup Europe Fund和Innovation Industries共同领导。丹麦出口和投资基金（Denmark's Export and Investment Fund）、imec.xpand、布拉班特发展署（Brabant Development Agency）和Quadri也参与了投资。

Euclyd成立于2024年，总部位于荷兰埃因霍温，正在开发运行基础AI模型的基础设施，包括定制计算芯片、内存架构和数据中心系统。公司的技术专注于推理——即训练的AI模型响应请求并生成输出的过程。Euclyd声称其架构可以减少运行超大规模AI模型所需的功耗、内存和基础设施成本，但这些声称尚未在主要商业部署规模上得到验证。

CEO Bernardo Kastrup表示，Euclyd预计将在2028年开始推出物理芯片系统，并目标在2030年前服务数千家企业客户。公司计划通过两种方式创造收入：向在自有基础设施上运行AI模型的客户销售硬件和机架系统，以及向开发自主芯片的公司授权知识产权。

三星作为战略投资者的参与为Euclyd带来了广泛的半导体制造和内存专业知识。Kastrup强调，除财务投资外，三星的价值在于其工程专业知识、供应链网络和作为全球最大内存制造商之一的地位。

Euclyd将利用新融资扩大工程团队规模、加快硅芯片和系统开发、以及建立针对企业、政府和超大规模AI客户的合作关系。

公司正在开发名为Craftwerk的可编程AI处理器，以及围绕该处理器和内存架构构建的更大计算系统Craftwerk Station CWS。这一组合旨在解决运行大型AI模型所面临的功耗和内存瓶颈问题。

前ASML总裁兼CEO Peter Wennink将加入Euclyd担任非执行主席，为公司带来数十年的欧洲半导体行业经验。Wennink从2013年至2024年退休期间领导ASML。

Euclyd进入的是一个仍由英伟达GPU主导但竞争者众多的市场，越来越多公司开发专门针对AI工作负载的处理器。随着AI基础设施的建设和运营成本及电力消耗持续上升，这一趋势不断加速。全球许多最大的科技公司已开始设计自主芯片，不再单纯依赖通用型AI加速器。例如，谷歌表示英伟达GPU仍然是其AI加速器组合的核心部分，但同时也在使用自有TPU，其他公司则在构建为不同AI工作负载设计的多样化硬件组合。

Euclyd采取了类似的专业化路线，但仍需在商业规模部署中验证其架构。Kastrup坦言，公司的系统尚未在生产环境中进行过演示。

这家初创公司专注于推理领域，该市场受到越来越多关注，因为公司正从开发越来越强大的AI模型转向为数百万用户部署它们。推理需要模型反复处理用户请求，这使得底层硬件的成本、速度和能源效率对于大规模运营AI服务的公司至关重要。