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Intel推出优化用于AI工作负载和数据中心加速的新芯片。

拓宽Intel在AI加速器中的竞争地位,对抗Nvidia和AMD的市场份额。
行业媒体Slicast · 2022年5月10日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: siliconangle.com
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在英特尔首届Vision活动上,英特尔公司扩展了其数据中心和AI产品组合,推出了多款新的处理器和加速器。该公司推出了来自Habana Labs的先进芯片——这是其2019年以20亿美元收购的AI芯片子公司,同时推出了为企业计算工作负载设计的新型基础设施处理单元(IPU)和显卡。Habana Labs是为了开发具有模型训练和推理能力的数据中心AI芯片而被收购的,现已宣布推出其下一代训练和推理处理器。

英特尔推出了Gaudi 2,这是Habana Labs最新的训练芯片,相比之前代的硅芯片是一次重大升级。从16纳米工艺升级到7纳米工艺,Gaudi 2搭载24个张量核心——相比前代的8个张量核心增加了三倍——并将SRAM内存增加了一倍,HBM2E内存增加了三倍。根据英特尔的内部基准测试,Gaudi 2在训练流行机器学习模型时的吞吐量是英伟达公司旗舰产品A100显卡的两倍,并相比Habana Labs第一代训练芯片提供了高达三倍的吞吐量。Habana Labs首席运营官Eitan Medina表示:"与采用相同工艺节点和大致相同芯片尺寸的A100 GPU相比,Gaudi 2在关键工作负载的同等条件对比中展现出了明确的训练性能领先优势。这种深度学习加速架构在本质上更加高效,并得到了强有力的产品规划支持。"

随之,英特尔宣布推出Greco,这是Habana Labs第二代推理芯片,用于在生产环境中运行已训练的AI模型,同样升级到7纳米工艺。Greco搭载了用于HEVC、H.264、JPEG和P-JPEG格式的板载媒体编码引擎,热设计功耗为75瓦——不到其前代产品200瓦的一半。英特尔还宣布计划在2026年前扩展其IPU产品线,首先推出Mount Evans,这是与Google云业务部门联合开发的专用集成电路,将在今年推出,可处理每秒200千兆比特的数据。英特尔计划在2023年或2024年推出更先进的IPU,能够处理每秒400千兆比特,再加上2026年推出的另一款芯片,能够处理每秒800千兆比特。英特尔数据中心和AI集团执行副总裁兼总经理Sandra Rivera表示:"这些IPU是与Google和Microsoft等大规模客户联合开发的,可以让他们自定义其基础设施。"

完成英特尔数据中心产品宣布的是Arctic Sound-M显卡,专为视频内容处理和云端游戏流媒体设计,能够每秒执行150万亿次计算操作,将在下个季度推出,采用两种形态,可在英特尔硬件合作伙伴提供的15个以上数据中心系统中使用。英特尔还推出了Intel Core HX系列,这是由七款高端笔记本CPU组成的产品线,针对计算机辅助设计、动画和视觉效果等专业应用进行了优化,其中最快的处理器具有16个内核,分为性能优化核和高效核两种。

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