Intel은 AI 워크로드 및 데이터센터 가속화에 최적화된 새로운 칩을 발표했습니다.

Intel Corp.는 첫 Intel Vision 행사에서 여러 새로운 프로세서와 가속기로 데이터센터 및 AI 제품 포트폴리오를 확대했습니다. 이 회사는 2019년 $2 billion에 인수한 AI 칩 자회사 Habana Labs의 고급 칩과 엔터프라이즈 컴퓨팅 워크로드용 인프라 처리 장치(IPU) 및 그래픽 카드를 새로 공개했습니다. 모델 훈련 및 추론 기능을 갖춘 데이터센터용 AI 칩 개발을 위해 인수된 Habana Labs는 차세대 훈련 및 추론 프로세서를 발표했습니다.

Intel은 Habana Labs의 최신 훈련 칩인 Gaudi 2를 소개했으며, 이는 이전 세대 실리콘에서 상당한 업그레이드를 나타냅니다. 16-nanometer에서 7-nanometer 제조 공정으로 전환하면서 Gaudi 2는 선대 모델의 8개 Tensor Core를 3배로 늘린 24개 Tensor Core를 포함하며, SRAM 메모리는 2배, HBM2E 메모리는 3배로 증가했습니다. Intel의 내부 벤치마크에 따르면 Gaudi 2는 인기 있는 머신러닝 모델 훈련을 위해 Nvidia Corp.의 주력 A100 그래픽 처리 장치보다 2배 더 많은 처리량을 제공하며, Habana Labs의 1세대 훈련 칩보다 최대 3배 더 많은 처리량을 제공합니다. Habana Labs Chief Operating Officer Eitan Medina는 다음과 같이 언급했습니다: "A100 GPU와 비교할 때, 동일한 공정 노드에서 구현되고 거의 동일한 다이 크기의 경우, Gaudi 2는 주요 워크로드에 대한 동등 비교로 입증된 명확한 훈련 성능 우위를 제공합니다. 이 딥러닝 가속 아키텍처는 근본적으로 더 효율적이며 강력한 로드맵으로 뒷받침됩니다."

Gaudi 2와 함께 Intel은 프로덕션에서 훈련된 AI 모델을 실행하기 위한 Habana Labs의 2세대 추론 칩인 Greco를 발표했으며, 이 역시 7-nanometer 공정으로 업그레이드되었습니다. Greco는 HEVC, H.264, JPEG 및 P-JPEG 형식을 위한 내장 미디어 인코딩 엔진을 특징으로 하며 열설계 전력 한계는 75 watts입니다—선대 모델의 200 watts 한계보다 절반도 미치지 못합니다. Intel은 또한 2026년까지 IPU 포트폴리오를 확대할 계획을 발표했으며, Google LLC의 클라우드 비즈니스와 공동 개발된 응용 특화 집적 회로인 Mount Evans부터 시작하여 올해 출시되고 초당 200기가비트의 데이터를 처리할 것입니다. Intel은 Mount Evans 후속으로 2023년 또는 2024년에 초당 400기가비트를 처리할 수 있는 더 고급 IPU를 계획하고 있으며, 2026년까지 초당 800기가비트를 처리하는 또 다른 칩을 계획하고 있습니다. Intel Datacenter and AI Group의 executive vice president이자 general manager인 Sandra Rivera는 다음과 같이 언급했습니다: "이 IPU들은 Google 및 Microsoft와 같은 대규모 고객들과 공동 개발되었으며 그들이 인프라를 사용자 정의할 수 있도록 합니다."

Intel의 데이터센터 발표를 완성한 것은 Arctic Sound-M 그래픽 카드로, 비디오 콘텐츠 처리 및 클라우드 기반 게임 스트리밍용으로 설계되었으며 초당 150 trillion 컴퓨팅 연산을 수행할 수 있으며 Intel 하드웨어 파트너의 15개 이상의 데이터센터 시스템 전반에 걸쳐 다음 분기에 두 가지 폼팩터로 출시됩니다. Intel은 또한 Intel Core HX 시리즈를 선보였으며, 이는 컴퓨터 보조 설계, 애니메이션 및 비주얼 이펙트 같은 전문가 응용 프로그램에 최적화된 7개의 고급 노트북 CPU 라인이며, 가장 빠른 프로세서는 성능 최적화 코어와 효율 중심 코어로 분할된 16개의 코어를 특징으로 합니다.