数据中心 · 报道
甲骨文承诺在由3座核反应堆供电的单一超大集群中部署超过13万个英伟达Blackwell GPU。
超大规模集群(13万GPU)与核电联合设计规范化极端规模基础设施为全球行业基准。
行业媒体Slicast · 2024年9月12日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: tweaktown.com
重要度 90甲骨文公司宣布计划斥资超过1000亿美元建设2000多个新数据中心,相比其目前运营的160个设施大幅扩张。英伟达将获得这一基础设施业务中40%的AI硬件份额,突显了GPU提供商在甲骨文增长战略中的关键作用。这一扩张规模反映了现代AI系统的巨大计算需求。
甲骨文的数据中心建设计划中的基础设施野心尤其令人瞩目。该公司正在设计一个功率容量"超过一吉瓦"的数据中心,已经为三个小型模块化核反应堆获得建筑许可证以提供能源。正如甲骨文首席执行官所说:"情况变得如此疯狂。这就是现在正在发生的事情。"
甲骨文和英伟达正在联合开发包含超过10万个AI GPU的泽字节级OCI超级集群,以加速AI训练和生成式AI模型的部署。基础设施将采用英伟达GB200液冷裸金属实例用于大规模AI应用,以及通过甲骨文提供的英伟达HGX H200张量核心GPU,具备连接多达65536个AI GPU进行实时推理的能力。
甲骨文首席执行官拉里·埃里森强调了前沿AI开发的财务进入壁垒,他表示:"这些AI模型,这些前沿模型将会——对于想要在这个领域竞争的人来说,一个真正的前沿模型的进入价格大约是1000亿美元。让我重申,大约1000亿美元。这是在未来4到5年内对于任何想要进入这个游戏的人来说的成本。"在前沿模型之外,埃里森强调了专门化AI应用的增长,例如"用来查看病理切片或CT扫描以发现癌症的计算机"和用于癌症发现的血液检测,这些应用利用在特定领域数据上训练的高度专门化模型,而非基础模型。
展望未来,埃里森预计持续增长:"我认为这是一场关于技术至高无上地位的持续战斗,在未来至少5年内将由少数几家公司和可能一个国家来进行,但更可能是10年。所以这个业务在不断扩大、不断扩大、不断扩大。不会有放缓或转变。"