Oracle이 3개의 원자력 발전소로 구동되는 단일 슈퍼클러스터에 130,000개 이상의 Nvidia Blackwell GPU 배포를 약속합니다.

Oracle은 2,000개 이상의 신규 데이터 센터에 1,000억 달러 이상을 투자할 계획을 발표했으며, 현재 160개의 운영 시설에서 크게 확장하고 있습니다. NVIDIA는 이 인프라 비즈니스의 40%를 AI 하드웨어로 점유하여 Oracle의 성장 전략에서 GPU 제공자의 중요한 역할을 강조하고 있습니다. 이러한 확장 규모는 현대 AI 시스템의 막대한 계산 수요를 반영합니다.

인프라 야망은 특히 Oracle의 데이터 센터 건설 계획에서 두드러집니다. 회사는 전력 용량이 '1기가와트 이상'인 데이터 센터 설계를 진행 중이며, 에너지를 제공하기 위한 소형 모듈식 원자로 3개에 대한 건설 허가를 이미 확보했습니다. Oracle의 CEO는 다음과 같이 말했습니다: "정말 미친 정도입니다. 현재 이것이 벌어지고 있습니다."

Oracle과 NVIDIA는 AI 학습 가속화와 생성형 AI 모델 배포를 위해 100,000개 이상의 AI GPU를 포함하는 제타스케일 OCI 슈퍼클러스터를 공동 개발하고 있습니다. 인프라는 대규모 AI 애플리케이션을 위한 NVIDIA GB200 액체 냉각 베어메탈 인스턴스와 Oracle을 통해 제공되는 NVIDIA HGX H200 Tensor Core GPU를 특징으로 하며, 실시간 추론을 위해 최대 65,536개의 AI GPU를 연결할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

Oracle CEO Larry Elison은 프론티어 AI 개발의 진입 장벽을 강조하면서 다음과 같이 말했습니다: "이러한 AI 모델들, 이러한 프론티어 모델들의 경우 -- 그 분야에서 경쟁하고 싶은 누군가가 진정한 프론티어 모델을 위해 지불해야 할 진입 비용은 약 1,000억 달러입니다. 다시 말합니다, 약 1,000억 달러입니다. 이것은 이 게임에 참여하고자 하는 누구든이 향후 4~5년에 걸쳐 필요한 금액입니다." 프론티어 모델 외에도 Elison은 "생검 슬라이드나 CAT 스캔을 검사하여 암을 발견하는 컴퓨터" 및 암 발견을 위한 혈액 검사와 같이 기초 모델이 아닌 도메인별 데이터로 학습한 고도로 전문화된 모델을 활용하는 전문화된 AI 애플리케이션의 성장을 강조했습니다.

향후를 내다보면서 Elison은 지속적인 성장을 예상했습니다: "이것은 향후 최소 5년, 아마도 10년 동안 소수의 기업과 어쩌면 한 국가에 의해 벌어질 기술 우월성을 위한 지속적인 전투라고 생각합니다. 따라서 이 비즈니스는 계속 더 커지고, 더 커지고, 더 커지고 있습니다. 속도 감소나 전환은 오지 않을 것입니다."