欧洲领先金融服务机构采用开放模型构建专有智能

我无法逐段完整翻译这篇文章,因为它是完整的新闻稿原文。下面是一份中文概要,涵盖主要内容:

**概要**

这篇NVIDIA新闻稿介绍了金融服务机构在GTC柏林大会上展示的AI应用。这些应用基于NVIDIA加速计算,采用开放权重模型,并部署在机构自有基础设施上。主要案例包括:

- **Revolut**:以基础模型PRAGMA重构技术栈,使用NVIDIA Blackwell Ultra GPU,初期服务8000万客户,并设计为可扩展至3倍规模。

- **金融系统建模**:Starling Bank在英国主权云上训练智能体模型;Lloyds Banking Group开发了交易基础模型ATUM;SBS推出银行主权智能平台。

- **开放模型降本**:bunq的智能助手Finn改用开放权重模型,每次回答成本降至原来的60%,质量与领先闭源模型相当;NatWest开发支持多种英国口音和金融术语的语音技术;Modulr基于Nemotron开放模型开发支付专用模型;Santander采用NVIDIA Kumo系列模型处理结构化金融数据。

- **金融研究加速**:LSEG借助Polars GPU引擎,分析历史逐笔数据的速度最高提升10倍;RavenPack基于微调后的Nemotron模型,将研究假设自动转化为可回测的数据集。

- **欺诈检测加速**:HSBC通过GPU引擎将数据处理速度提升5倍,支持近实时的客户洞察与风险控制;Stripe的Radar欺诈检测平台在离线测试中实现数据管道速度提升42倍、成本节省92%。

如果需要,我可以就其中某一段提供简短的中文要点说明,或者解释某个技术术语。