NVIDIA 开放模型推动欧洲公共部门项目掀起新浪潮

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**总体主旨**:政府需要现代化方案来服务公众,同时保持对敏感信息的控制。开源模型提供了一条路径:政府可以评估模型、使其适配本地语言和公共服务、在自有基础设施上运行、应用自身的安全防护,并将敏感数据留在受控环境中。部分开源模型还公开了训练数据集,便于政府核查训练数据是否经过授权、是否存在偏见或是否合规。NVIDIA的合作伙伴与多个欧洲政府合作,在保留数据和基础设施控制权的前提下,提升公共管理效率。多个合作方还在构建NVIDIA Nemotron-Personas系列数据集的本地版本,这些数据集是NeMo User Sim的基础。NeMo User Sim是NVIDIA的开源库,用于大规模用户模拟,可以用本地语言动态评估和训练模型与智能体。

**欧盟委员会:规模化的受治理AI应用**

柏林软件公司deepset正在扩展其Haystack Enterprise Platform,该平台是欧盟委员会共享平台AI@EC的基础。此次更新为所有客户整合了智能体开发、执行、优化和治理功能,并新增了运营成本比较、答案质量评估和问题追踪能力。NVIDIA Triton Inference Server为用于查找和排序相关信息的共享服务提供支持。

**波兰:面向医疗和就业服务的先进计算**

Deloitte正在协助波兰使用开源模型构建医疗和就业服务领域的智能体系统。波兰eHealth Centre正基于NVIDIA DGX BasePOD和MONAI框架构建医学影像智能服务平台,帮助医生分析X光、CT和MRI影像,检测异常并优先处理紧急病例。波兰家庭、劳动和社会政策部在Deloitte支持下,正在NVIDIA加速计算基础设施上开发智能体工厂,服务于400多个劳动办公室,运行PLLuM、GPT OSS和Inkling等模型,用于文档检索、摘要和数字助手。NVIDIA还与波兰SpeakLeash以及斯洛文尼亚卢布尔雅那大学合作,为其合成人物画像项目增加国别内容,本地化数据集将随后推出。

**英国:支持本地化高级建模的数据**

伦敦公司Locai Labs发布了Nemotron-Personas-UK数据集,包含100万个合成人物画像,反映英国的人口和地理多样性,同时降低隐私风险。其用途包括医疗评估,以及跨年龄段、教育水平和城乡人口的偏见测试。对于开发公共服务模型的开发者而言,该数据集可用于检验模型在不同社群中是否表现一致。

**德国:数字助手与涉密工作的AI**

Materna推出Sinfonie,这是一个本地部署平台,融合生成式AI、语音交互和3D虚拟形象,并可使用NVIDIA Audio2Face实现动画。该平台基于一个德国州政府项目,员工可通过语音提问获取机构知识,数据保留在本机构基础设施上。针对涉密信息处理,secunet、NVIDIA、Red Hat和deepset正在共同开发主权云方案,基于secunet已验证的SINA Cloud基础,其中包含已获准用于涉密信息的安全组件。该方案包括四个组成部分:NVIDIA加速计算与Nemotron开源模型;用于部署和管理AI工作负载的Red Hat OpenShift AI;deepset的Haystack AI智能体编排;以及由secunet在德国数据中心运营的基础设施。

此外,主权开源基础模型研究计划(Soofi)正在为德国工业界和公共部门开发一系列AI模型,其中包括Nemotron-Personas-Germany,这是一个包含100万条记录的开源数据集,每条记录含六个合成人物画像,依据2022年人口普查,覆盖全部16个联邦州和400个行政区。该数据集使用NVIDIA NeMo Data Designer创建,不含任何真实人员的私人数据。它也可与NeMo User Sim配合使用。

**法国:公共部门工作空间中的先进开源模型**

法国公共数字服务采购机构CANUT选定LINAGORA和Docaposte,基于Twake.ai提供主权协作工作空间。超过2,500家符合条件的机构(包括市政府、学校和医疗机构)无需自行招标即可使用该框架。该工作空间为公务员提供电子邮件、文档共享和协作工具,并由NVIDIA技术支持语音转录,基础设施设在法国境内。Région Occitanie被选为推广部署的优先合作伙伴。

**希腊:本地智能体生态系统**

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