欧洲各地先行者部署 NVIDIA Earth-2 开放模型,赋能真实世界的天气与气候预测

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**NVIDIA Earth-2 与 StormScope EU 摘要**

- 天气预报影响能源生产商、保险公司和运输运营商的规划,但光板块级的全球预报不足以支撑太阳能电站、航运路线或投保财产的决策,这些都依赖本地信息。

- NVIDIA Earth-2 为开发者和研究人员提供一系列开源 AI 模型和工具,可用自有数据定制,运行于 NVIDIA 计算平台上,支持全球天气预测、区域精细预报和环境研究。

- StormScope EU 是新加入 Earth-2 的模型,是 StormScope 的欧洲区域版本,用于短临预报。它基于欧洲天气与气候数据训练,利用 EUMETSAT 卫星观测,以 10 分钟为间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况变化。

- 在 GTC Berlin 上,NVIDIA 与 Earthmover 合作展示了实时 StormScope EU 流程的交互式天气演示。数据每 10 分钟随新卫星观测更新,结果以地图瓦片形式提供,访问者无需下载整套数据即可浏览欧洲各地的预测。

- 开发者可组合 Earth-2 模型:用 StormScope 做短临预报,用 CorrDiff 为较粗的天气数据补充局部细节,也可训练这些架构用于空气质量建模等新应用。开源的 NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供训练和定制工具。

**应用案例**

- **AXA**:使用 FourCastNet 3 研究区域气旋风险,模拟超过 1,000 个季节,超出历史记录范围,为风险评估和客户防灾提供参考。

- **Vaisala Xweather**:将 Earth-2 与其自有观测数据、闪电数据和预报能力结合,服务政府、能源、海事、交通和保险客户,并通过 SaaS 产品及 AI 助手集成提供预警。

- **曼彻斯特大学**:将 CorrDiff 改造用于英国空气质量建模,在 NVIDIA 驱动的 Isambard-AI 超级计算机上训练,并在 NVIDIA DGX Spark 系统上本地运行。

- **TotalEnergies**:评估基于 StormScope 的太阳辐射临近预报在两个光伏站点的表现,并开发亚小时级天气信息模型,以预判太阳能发电的变化。

- **Space42**:使用 CorrDiff 和 PhysicsNeMo 开发 SARDiff4Height,可从单幅雷达图像估算地表高度,并生成不确定性图,帮助分析人员判断哪些估计需要重点核查。

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