RAVEL与Sandia National Laboratories宣布合作探索具备功耗感知能力的AI基础设施，以提升AI数据中心的效率与竞争力。
**Project Quicksilver 利用 RAVEL Orchestrate AI 研究分布式工作负载管理、能效、基础设施经济性与性能。**
RAVEL 今日宣布与桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）就 Project Quicksilver 开展研究合作。该项目是一项多阶段计划，将利用 RAVEL Orchestrate AI 研究如何在地理上分布的计算环境中，对人工智能（AI）工作负载进行动态、功耗感知的编排。该研究旨在为数据中心的设计与运营提供参考，推动更高效、更负责任、更具成本效益的方法，通过考察供电可用性、运行条件和工作负载需求如何指导调度与工作负载放置决策，以应对能源、容量和成本方面的约束。
在扩建 AI 基础设施的竞赛中，出现了一个根本性挑战：更多的计算能力并不会自动转化为更高的生产力。随着供电可用性、基础设施成本、监管要求和工作负载需求对 AI 基础设施决策的影响日益增大，Project Quicksilver 研究动态、功耗感知的编排如何帮助组织在分布式环境中更有效地利用电力和算力资源。
RAVEL 联合创始人兼首席执行官 Denise Muyco 表示："下一阶段的 AI 基础设施领导力，不会靠单纯地多建设来赢得，而是取决于我们如何高效且有成效地使用每一兆瓦电力、每一块 GPU 和每一美元投资。美国有机会继续引领，不仅在 AI 算力容量方面，更在如何智能地管理这些算力方面。Project Quicksilver 将研究编排如何帮助提高 AI 基础设施投资的成效，同时支持更负责任的能源使用。"
**研究动态、功耗感知的编排**
Project Quicksilver 考察 AI 工作负载如何根据不断变化的供电可用性和运行条件，在分布式计算环境中进行调度、均衡或迁移。第一阶段将分别采用 Box–Behnken 和 Plackett–Burman 实验设计方法，在通过广域网互联的三个桑迪亚实验室站点中，评估风冷和浸没式冷却计算环境。研究还将改变网络带宽和速度，并结合其他实验因素，以考察以下三个关键领域：
- **能效：** 评估相同工作负载在不同冷却环境下的能耗与运营成本，涵盖计算、IT 基础设施和数据中心运营，包括能源使用、经 TUE 和 PUE 调整后的效率，以及潜在的余热再利用效益。
- **总体拥有成本（TCO）：** 评估工作负载调度与放置决策如何影响分布式环境中的计算成本，包括与基础设施、供电、冷却、网络和运维相关的资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）。
- **工作负载完成时间：** 评估工作负载调度与放置决策如何影响 AI 工作负载的执行时间。
桑迪亚国家实验室基础设施计算服务工程项目与项目负责人 Dave Martinez 表示："全球许多实验室和数据中心都关注桑迪亚在节能设计和节水技术研发与部署方面的工作。跨多个计算环境管理工作负载既带来机遇，也引入了复杂的权衡。根据与 RAVEL 签订的合作研发协议（CRADA），我们将探索动态工作负载放置能否更好地利用现有电力和计算资源，同时兼顾性能与成本。"
**借助 RAVEL Orchestrate AI 实现联邦式、功耗感知的编排**
RAVEL Orchestrate AI 提供联邦式编排层，用于在异构、地理分布的计算资源之间管理 AI 工作负载。联邦机制不再孤立地优化each环境，而是将各地点的工作负载纳入统一协调的系统中管理，调度与放置决策则依据可用电力、成本和性能要求做出。该平台结合功耗感知调度与基于策略的管理，以兼顾基础设施状况、工作负载需求和运营优先级。
RAVEL 首席产品官 Philippa Carroll 表示："如果每个数据中心都像孤岛一样运行，AI 基础设施就无法发挥其全部潜力。随着 AI 基础设施日益分布化，挑战不再仅仅是我们拥有多少算力，而是我们能多有效地利用这些算力。Project Quicksilver 将研究电力、成本与性能之间的权衡，以及编排在确保我们做出更优、更负责任的基础设施决策中所发挥的作用。"
**为未来 AI 基础设施的设计与运营提供参考**
Project Quicksilver 旨在生成相关证据，为未来 AI 基础设施的设计与运营提供参考，包括在分布式计算环境中管理工作负载的方法。
桑迪亚国家实验室担任初始研究牵头方，并计划将 Project Quicksilver 扩展至更多美国能源部（DOE）国家实验室，同时探索环境与性能优化的其他应用场景。
**在 SC26 了解更多**
RAVEL 与桑迪亚将于 2026 年 11 月 15 日至 20 日举行的 SC26 大会上讨论 Project Quicksilver。
**Project Quicksilver：跨分布式计算环境的动态功耗感知 AI 编排**
2026 年 11 月 17 日（星期二）| 中部标准时间下午 2:30
美国能源部展位 | SC26
该演讲将涵盖 Project Quicksilver 的实验方法、计划中的测试阶段以及预期的研究成果。
欢迎前往 SC26 的美国能源部展位，了解更多关于 Project Quicksilver 的信息。
**关于 RAVEL**
RAVEL 正在重新定义 IT 运营的智能编排。通过其 Orchestrate AI 平台，RAVEL 帮助团队扩展创新、减少基础设施摩擦，并释放 AI 的全部潜力——从研究到生产。
来源：RAVEL Inc.