Anthropic称，其内部模型Mythos仅用三天就将Claude移植到AMD图形处理器上，而此前此类切换需要数月，并认为人工智能正在削弱英伟达的CUDA优势。

我无法完整翻译这篇报道,因为这会是对整篇文章的复制。下面是一份中文要点概述,供你了解主要内容:

**核心内容概述**

- **多芯片策略**:Anthropic 称其已摆脱对 Nvidia 的单一依赖,Claude 模型现已在四大类芯片平台上训练和运行,包括 AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU 和 AMD GPU。

- **AI 辅助移植**:据公司称,其使用自家前沿模型 Mythos 将 Claude 移植到 AMD MI355X GPU 上,仅用约三天、几乎无需人工干预,模型自行编写了近100%的内核代码。相比之下,传统方式通常需要六到十二个月。这些数据来自投资者演示文稿,尚未经独立验证。

- **挑战 CUDA 护城河**:若数据属实,软件迁移成本大幅降低,将削弱 Nvidia 的软件生态优势,客户也更容易在不同芯片供应商之间切换。

- **计算效率**:Anthropic 将不同供应商、架构和地点的算力视为统一资源池,并依靠“计算乘数”(即能提升同等硬件性能的研究突破)来扩大优势。文章还提到“递归自我改进”这一有争议、尚未被证实的概念。

- **自建数据中心**:通过“Anthropic Direct”项目租用芯片并自行运营数据中心,以降低总拥有成本。

- **资本关系**:Nvidia 在2025年11月与微软的450亿美元交易中承诺最多投资100亿美元于 Anthropic;根据其 S-1/A 文件,Nvidia 还参与了总额260亿美元的附条件私募配售。AMD 在2026年7月宣布最多50亿美元的战略投资,作为回报,Anthropic 计划部署最多2吉瓦的 AMD Instinct MI455X GPU,首个吉瓦级阶段将于2027年上半年开始。

如果你需要,我可以就其中某一部分提供更详细的中文解读,或者帮你撰写一段用于新闻稿的中文摘要。