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技嘉与施耐德电气宣布就人工智能工厂基础设施开展合作,ET Datacenters报道。

此次合作将服务器厂商与供电和冷却专家结合,可能缩短交钥匙式人工智能工厂项目的部署周期。
行业媒体Slicast · 2026年11月14日 UTC 03:44 · 美国 · 来源: ET Datacenters
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Giga Computing(技嘉旗下子公司)与施耐德电气正在合作,共同打造面向 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的 AI 工厂参考架构。该方案将 AI 计算与 POD 级管理,与供电、液冷、软件及设施基础设施连接起来。

两家公司表示,此次合作旨在帮助运营商更可预测地规划和扩展 AI 工厂基础设施。技嘉提供 AI 计算平台、网络能力,以及用于 POD 级运营的 Gigabyte POD Manager。施耐德电气则提供供电基础设施、液冷与混合冷却、数据中心设计、软件和设施管理。

这套共同设计的蓝图旨在将 AI 工厂的 IT 层与设施层连接起来,而不是将各组件分开看待。施耐德电气东亚及日本安全电源与数据中心业务商务副总裁 Ivy Xin 表示,下一代 AI 基础设施需要计算、供电和冷却领域的全新协作。她说:“此次合作将这些环节从机架到设施全面整合,为可扩展的 AI 工厂简化复杂性。”

该参考架构以 NVIDIA Vera Rubin NVL72 作为计算基础,并围绕可重复、可扩展的单元组织基础设施。这为运营商在机架、POD 和设施层面的规划、部署及未来扩容提供了一致的构建模块。技嘉数据中心基础设施总监 Andie Yen 指出,AI 基础设施已超越传统模式,即计算供应商交付机架、设施供应商交付其余一切。她说:“此次合作正体现了这一转变,将计算与设施环节纳入同一讨论之中。”

高密度 GPU 机架会产生大量热负荷,因此需要将冷却作为 AI 数据中心架构的一部分来设计。直接液冷和冷却液分配单元(CDU)有助于高效传导热量,并支持更高的机架密度。施耐德电气的液冷产品组合覆盖高密度 AI 环境中的热管理链条。

此次合作将在 Supercomputing 2026(SC26)上展示。

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