HPE通过增强NVIDIA GPU集成来扩展其AI云计算平台。

HPE正在升级其私有云AI堆栈，采用Nvidia技术，为巴塞罗那Discover大会做准备。最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU将在HPE所有专注AI的私有云平台上推出，同时还有经过STIG加固的NIM。STIG是指由国防信息系统局(DISA)发布的安全技术实施指南，NIM是Nvidia的推理微服务，用于大规模部署AI模型。HPE还为这些私有云SKU增加了对GPU分割(即Nvidia GPU虚拟化，旨在优化利用率和降低成本)的支持。此外，HPE引入了数据中心运维代理，以简化数据中心管理，并在代理AI和混合云环境中实现运维操作。

在7月份完成对Juniper Networks的收购后，HPE正在将Juniper技术整合到其AI和私有云服务中。这次整合的首个成果是边缘入口，采用MX系列路由器将私有云与用户和设备连接起来，而数据中心互连(DCI)则使用PTX路由器连接在长距离或跨多个云环境中运行的AI集群。在存储方面，HPE宣布了Alletra Storage MP X10000数据智能节点，该节点具备为AI处理准备数据的内置功能。

首席技术官Fidelma Russo强调，数据准备而非GPU容量是企业推进AI的主要瓶颈。她表示："大多数企业发现，他们对AI的瓶颈不在GPU容量，而在于为GPU准备数据。"她解释说，Alletra平台通过在数据进入系统时对其进行充实和结构化处理，自动执行元数据标记、嵌入式向量生成和格式化，从而解决这一问题。"对客户而言，这意味着他们在接触LLM之前不需要使用众多独立的数据准备工具。所有这些都基于我们的解耦式Alletra存储MP架构，这意味着你可以独立扩展容量和性能。结果是什么？更快的数据管道和更高的GPU利用率，"Russo表示。

HPE和Nvidia计划在法国格勒诺布尔开设一个AI工厂实验室，定于2026年第二季度开放，供客户试用和优化其工作负载。Russo表示，该设施"致力于推进该地区的AI工厂、千兆工厂和主权计划"，将配备最新的HPE和Nvidia AI工厂技术。她补充道："我们相信这将成为帮助客户为生产环境准备工作负载的强大加速器。"在英国，Carbon3.ai正在推出类似举措，建立其私有AI实验室，该实验室基于HPE的私有云AI平台构建，旨在通过提供工作空间将AI项目从试点阶段推进到生产阶段，从而促进企业采用。Carbon3.ai表示正在为英国客户构建由可再生能源驱动的主权AI基础设施网络，其首席执行官Tom Humphreys指出："英国企业需要他们可以信任的安全、主权且可持续的AI基础设施。我们正在加速企业采用，帮助英国将其AI潜力转化为经济效益。"