HPE가 향상된 NVIDIA GPU 통합 및 기능으로 AI 클라우드 플랫폼을 확대했습니다.

HPE는 바르셀로나에서 개최될 Discover 이벤트를 앞두고 Nvidia 기술을 활용하여 Private Cloud AI 스택을 업그레이드하고 있습니다. 최신 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU는 HPE의 모든 AI 중심 private cloud 플랫폼에서 사용 가능하며, STIG 강화 NIM도 포함됩니다. STIG는 국방정보시스템청(DISA)에서 발행한 보안 기술 구현 지침을 의미하고, NIM은 AI 모델을 대규모로 배포하기 위한 Nvidia의 추론 마이크로서비스입니다. HPE는 또한 Nvidia GPU 가상화인 GPU 분할화에 대한 지원을 추가하고 있으며, 이는 활용도를 최적화하고 비용을 절감하기 위한 것입니다. 더불어 HPE는 데이터센터 관리를 단순화하고 agentic AI 및 hybrid cloud 환경에서 운영을 가능하게 하는 Datacenter Ops Agents를 도입하고 있습니다.

Juniper Networks 인수가 7월에 완료된 이후, HPE는 Juniper 기술을 AI 및 private cloud 서비스와 통합하고 있습니다. 이 통합의 첫 번째 성과는 MX family 라우터를 사용하여 private cloud를 사용자 및 장치와 연결하는 Edge on-ramp이며, 데이터센터 상호연결(DCI)은 PTX 라우터를 사용하여 장거리 또는 여러 클라우드에 걸쳐 운영되는 AI 클러스터를 연결합니다. 스토리지 측면에서 HPE는 AI 처리를 위해 데이터를 준비하기 위한 내장 기능이 있는 Alletra Storage MP X10000 Data Intelligence Nodes를 발표했습니다.

최고기술담당자 Fidelma Russo는 AI를 추구하는 기업에 있어서 GPU 용량이 아닌 데이터 준비가 주요 병목이라고 강조했습니다: "대부분의 기업들이 깨닫고 있는 것은 AI에 대한 병목이 GPU 용량이 아니라는 점입니다. 그것은 GPU를 위한 데이터를 준비하는 것입니다." 그녀는 Alletra 플랫폼이 시스템으로 데이터가 들어올 때 인라인으로 데이터를 풍부하게 하고 구조화하여 이 문제를 해결한다고 설명했습니다. 메타데이터 태깅, 임베디드 벡터 생성, 자동 포맷팅을 수행합니다. "고객 입장에서 이것이 의미하는 바는 LLM에 접하기 전에 여러 별도의 데이터 준비 도구가 필요하지 않다는 것입니다. 그리고 이 모든 것이 우리의 분산형 Alletra Storage MP 아키텍처 위에 구축되어 있으며, 이는 용량과 성능을 독립적으로 확장할 수 있다는 의미입니다. 그렇다면 결과는 무엇일까요? 더 빠른 파이프라인, 더 높은 GPU 활용도입니다."라고 Russo는 주장했습니다.

HPE와 Nvidia는 2026년 2분기에 개설될 예정인 프랑스 그르노블에 AI Factory Lab을 개설할 계획입니다. Russo는 이 시설이 "지역의 AI factories, gigafactories 및 sovereign initiatives 발전에 전념하고 있다"고 말했으며, 최신 HPE 및 Nvidia AI factory 기술로 장비될 것입니다. "우리는 이것이 고객들이 자신의 워크로드를 자신의 환경에서 프로덕션에 준비하도록 돕는 큰 가속제가 될 것이라고 믿습니다."라고 그녀가 덧붙였습니다. 영국에서는 Carbon3.ai가 HPE의 Private Cloud AI 플랫폼 위에 구축된 Private AI Lab이라는 유사한 이니셔티브를 시작하고 있으며, 이는 AI 프로젝트를 파일럿 단계에서 프로덕션으로 이동시키기 위한 워크스페이스를 제공함으로써 기업 채택을 촉진하기 위한 것입니다. Carbon3.ai는 재생 가능 에너지로 구동되는 영국 고객을 위한 sovereign AI 인프라 네트워크를 구축하고 있으며, CEO Tom Humphreys는 다음과 같이 말했습니다: "영국 기업들은 신뢰할 수 있는 안전하고 sovereign하며 지속 가능한 AI 인프라를 원합니다. 우리는 기업 채택을 가속화하고 영국이 AI 잠재력을 경제적 영향으로 전환하도록 도와주고 있습니다."