Nvidia는 첨단 칩 설계 도구 및 시뮬레이션 기능을 위해 Synopsys에 20억 달러를 투자합니다.

GPU를 전 세계적으로 확산시키려는 노력의 일환으로 Nvidia는 시뮬레이션 거대 기업 Synopsys에 20억 달러를 투자하고 있습니다. 이 투자를 통해 GPU 선도 기업은 주당 $414.79의 가격으로 Synopsys 보통주 20억 달러를 매입하게 되며, 이는 두 회사 간의 수년간의 관계에 있어 최신 전개입니다. 최근 몇 년간 Nvidia의 GPU는 AI의 동의어가 되었지만, 기계 학습을 넘어 반도체 제조 및 물리 시뮬레이션에서 전자 설계 자동화에 이르기까지 다양한 워크로드에 배포되어 왔습니다. 월요일 기자 회견에서 Nvidia CEO Jensen Huang은 "몇 주가 걸릴 작업이 이제 몇 시간 만에 완료될 수 있습니다"라고 말했습니다.

Synopsys는 Nvidia 기술의 가장 열정적인 도입자 중 하나입니다. 올봄 GTC에서 이 회사는 PrimeSIM 제품군에서 회로 시뮬레이션의 최대 30배 속도 향상과 Nvidia의 최신 세대 Blackwell 가속기를 사용하는 Proteus 계산 리소그래피 제품군에서 최대 20배 속도 향상을 발표했습니다. Synopsys는 또한 Nvidia의 NeMo 프레임워크와 NIMs(규모에 맞게 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함한 컨테이너화된 모델)를 활용하여 AI 지식 어시스턴트를 구동합니다. Synopsys CEO Sassine Ghazi는 "약 7년 전에 CUDA 계층을 사용하여 Nvidia GPU 위에서 일부 제품을 재설계하기 시작했고, 많은 경우에서 상당한 속도 향상을 경험했습니다"라고 말했습니다. 이번 거래의 일환으로, 양사는 Nvidia 하드웨어 및 CUDA-X 라이브러리에 대한 지원을 반도체 설계 및 제조, 로봇, 항공우주, 자동차, 에너지 등의 산업을 위한 디지털 트윈 개발을 포함한 더 광범위한 애플리케이션 및 서비스로 확대할 것을 약속했습니다.

이 투자는 Nvidia가 주요 고객들을 지원하는 전략의 연속입니다. 9월에 Nvidia는 OpenAI와 최대 1,000억 달러 규모의 제휴를 발표했으며, 이는 10기가와트 규모의 Nvidia 하드웨어 배포를 조건으로 합니다. 지난 달에는 Nvidia와 Microsoft가 OpenAI의 경쟁사인 Anthropic과 유사한 협력을 발표했으며, Anthropic이 Nvidia 하드웨어 기반 Azure 컴퓨트 자원 300억 달러를 구매하는 조건으로 Nvidia로부터 최대 100억 달러, Microsoft로부터 최대 50억 달러의 투자를 받기로 했습니다. 그러나 Nvidia-Synopsys 거래는 고객의 마일스톤이나 배타성과 연계되지 않는다는 점에서 차이가 있습니다. Ghazi가 분석가들에게 말했듯이, "AMD나 Intel 같은 고객이 유사한 기회를 활용하려고 한다면, 이것은 독점적이지 않습니다."

그럼에도 불구하고 이러한 모든 거래들은 Nvidia 고객들이 더 많은 수의 GPU를 배포하도록 유인하는 역할을 합니다. 더 광범위한 경쟁 환경도 이러한 역학을 반영하고 있으며, AMD는 OpenAI CEO Sam Altman을 대상으로 자사 주식의 약 10%를 제시하고 있고, 이는 그의 데이터센터 관계를 활용하여 6기가와트 규모의 Instinct 가속기를 배포하는 것을 조건으로 합니다.