芯片巨头英特尔拒绝与OpenAI合作，错失AI芯片机遇，被Nvidia等专业竞争对手甩在身后。

大约七年前，英特尔有机会投资OpenAI，当时它是一个起步阶段的非营利性研究组织。在2017年和2018年的几个月里，两家公司的高管们讨论了各种选择，包括英特尔用10亿美元现金购买15%的股份，以及如果为初创公司以成本价提供硬件，可能额外购买15%的股份。OpenAI对这笔投资感兴趣，因为这将减少其对英伟达芯片的依赖，并允许初创公司建立自己的基础设施。然而，英特尔最终决定放弃这笔交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺认为生成式AI模型在不久的将来不会进入市场，因此不会为芯片制造商的投资带来回报。该交易也未能达成是因为英特尔的数据中心部门不想以成本价生产产品。OpenAI在2022年推出了突破性的ChatGPT，目前估值约为800亿美元。

英特尔的决定代表了一系列战略失误中的一个，这些失误导致该公司在AI时代步履蹒跚。上周，英特尔第二季度收益报告引发股价下跌超过四分之一，这是自1974年以来最糟糕的交易日。30年来首次，这家科技公司的市值跌至100亿美元以下。英特尔现在相形见绌于市值2.6万亿美元的竞争对手英伟达，英伟达已从视频游戏图形转向构建、训练和运营大型生成式AI系统（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI芯片。英特尔也已落后于市值218亿美元的AMD。当被问及其AI进展时，英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格表示，公司的第三代高迪AI芯片（计划在今年第三季度推出）的性能将超过竞争对手。盖尔辛格表示公司为高迪芯片的第二代和第三代拥有"20多个"客户，其下一代猎鹰岸AI芯片将在2025年末推出。

20多年来，英特尔相信CPU（中央处理器）（如为台式机和笔记本电脑供电的处理器）可以更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务。英特尔工程师将竞争对手英伟达和超威半导体公司使用的图形处理单元（GPU）视频游戏芯片架构视为相对"丑陋"。然而，到了2000年代中期，研究人员发现游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的密集数据运算时远比CPU更高效。由于GPU是为游戏图形设计的，它们可以并行执行大量的计算。英伟达的工程师多年来一直在修改GPU架构，使其适应AI用途，并构建了必要的软件来利用这些功能。

自2010年以来，英特尔至少进行过四次尝试来生产可行的AI芯片，包括收购两家初创公司和至少两个主要的内部开发项目。2016年，英特尔CEO布莱恩·克兹阿尼奇试图通过以4.08亿美元收购Nervana Systems来进入AI业务，该公司的技术类似于谷歌的张量处理单元。这些努力都未能在快速扩张和利润丰厚的市场中对英伟达或AMD造成实质性冲击。根据半导体研究集团SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔的说法，"英特尔在AI中失败是因为他们没有向客户呈现一个有凝聚力的产品战略。"英特尔整个数据中心业务预计今年将产生138.9亿美元的销售收入——其中包括AI芯片但还有许多其他设计——而分析师预计英伟达的数据中心收入将达到1059亿美元。正如日本投资银行大和的分析师卢·米西奥斯基亚所指出的："当AI出现时……英特尔根本没有在正确的时间推出正确的处理器。"