特朗普政府正密切关注中国通过远程云计算获取受限AI芯片的路径。

特朗普政府正在起草一项新规，旨在防止中国企业通过位于海外的数据中心远程访问美国的人工智能芯片。这一监管举措针对的是当前美国出口管制尚未覆盖的一个渠道。负责监督芯片出口许可的商务部工业与安全局（BIS）一直在推进该提案。据知情人士透露，该草案最早可能于9月分发给人工智能公司及其他利益相关方。

若该规则得以实施，它将取代拜登时期的“AI扩散规则”（AI Diffusion Rule），该框架此前曾限制向特定国家销售先进半导体。BIS于2025年废除了这项政策，称其将“扼杀美国创新，并使企业背负繁重的新监管要求”。尽管华盛顿的出口管制成功阻止了英伟达顶级处理器直接运往中国，但它们无法阻止上海的一名开发者付费在海外服务器机架中运行的相同芯片上执行计算任务。

当月之暗面（Moonshot AI）在发布Kimi K3模型后被指控利用泰国的GB300系统时，这一监管漏洞凸显出来。行业分析师指出，该公司并未违反现行法律，因为它从未实际占有硬件。人工智能政策与战略研究所（Institute for AI Policy and Strategy）计算政策团队的高级研究员卡西娅·金（Cassia King）澄清了当前的局限性：“现行政策‘控制的是物理AI芯片’，”她说，“它并不涵盖对这些芯片的远程访问。”面对审查，白宫坚持认为，政府“实施了现代史上最严格的出口管制制度”。

据报道，这种做法已延伸至多家大型企业。2025年11月，卡内基国际和平基金会记录显示，总部位于上海的INF Tech正使用存放在印度尼西亚数据中心的大约2,300颗最先进的Blackwell芯片训练人工智能模型。购买了这些服务器、花费约1亿美元印尼电信公司Indosat证实，INF Tech仅租用算力，从未接触实体设备。卡内基的研究还揭示，阿里巴巴和字节跳动也类似地利用东南亚设施中的英伟达芯片来训练大语言模型。此外，腾讯去年12月达成了一项价值12亿美元的协议，通过一家日本云提供商获得对15,000颗B200芯片的访问权。至少有11家与中国政府有关联的实体通过这些远程渠道获取受限制的美国技术。承载大量此类基础设施的区域数据中心市场预计到2030年将超过300亿美元。

与此同时，美国国会正在推进立法以正式填补这些监管空白。修订后的《远程访问安全法案》（RASA）最近已获得两党支持并在众议院通过。该法案将从法律上重新定义“出口”，将其纳入远程计算访问，从而强制云服务提供商验证其客户并非受限方。然而，扩大出口管制面临显著反对。艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）创始首席执行官奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）在一篇评论文章中警告称，如果RASA通过，目前购买美国云计算服务的国际客户“可能会转而光顾中国”，最终导致美国在全球人工智能竞赛中既失去收入，又丧失长期战略影响力。