AMD的Arcturus CDNA数据中心GPU配备7680个核心。

AMD的Radeon Instinct Arcturus GPU采用CDNA架构，已被Rogame发现，准备瞄准数据中心服务器市场。这款计算优化的GPU设计旨在为数据中心提供最高性能的计算能力。AMD的下一代HPC和AI GPU已与消费端芯片分别设计，Arcturus GPU专供数据中心市场使用。AMD在其Radeon CDNA架构路线图中确认，所有基于CDNA的GPU将专门为HPC和数据中心市场设计，而Radeon RDNA GPU将为消费者部分提供支持。

AMD的Arcturus GPU最初在2018年泄露，早于该公司推出任何7nm GPU之前。Radeon VII和Navi系列于2019年推出，均采用7nm GPU，其中Navi针对大众消费市场。这一新架构代表了一个战略转变，为企业和消费应用开发独立的产品线，使AMD能够独立优化各个细分市场。

Arcturus GPU的规格包括相比Vega增加的缓存和翻倍的计算单元。新的Radeon Instinct卡预期会支持XDLOPs、快速打包数学、新向量ALU和BFloat16等数据中心特定功能。之前的Radeon Instinct MI100原型板采用Arcturus-XL芯片，额定功耗为200W，配备32GB HBM2 VRAM，频率约为1000–1200 MHz。发现的一块基于Arcturus CDNA GPU的测试板提供120个计算单元，共7,680个流处理器，GPU时钟速度为878 MHz，SOC时钟为750 MHz。该变体还配备1200 MHz的HBM2内存，配合4096位总线，可提供约1.2 TB/s的带宽，性能可与Aquabolt相媲美。AMD和NVIDIA都可能采用更快的HBM2E "Flashbolt"标准，可提供高达1.8 TB/s的带宽。

测试板上的878 MHz时钟速度相对较低，而过去的变体可达1334 MHz，产生约13.5 TFLOPs的FP32计算能力——低于Radeon Instinct MI60和之前原型上实现的21 TFLOPs。第一代CDNA GPU预期能达到约25 TFLOPs FP32。根据NVIDIA Ampere GPU的泄露信息，预计今年晚些时候发布，NVIDIA在计算性能方面可能占上风，其下一代Tesla 7nm GPU系列的推测性能可达近36 TFLOPs的FP32和18 TFLOPs的FP64计算能力。

AMD对CDNA的既定重点是数据中心市场中的性能、效率、功能和可扩展性，用专门为高性能计算、机器学习和HPC应用优化的GPU替代传统GCN架构。第一代CDNA GPU将采用第二代Infinity架构，并利用ROCm（Radeon Open Compute Platform）为数据中心提供动力，具有关键优化和增强的可扩展性。第二代Infinity架构将在单个节点中实现4–8路GPU连接，允许新的Radeon Instinct板相互协调工作。AMD已展示了以具有竞争力的价格提供有竞争力的FLOPs的能力，这可能是Arcturus背后的战略。虽然发布时间尚未确认，AMD暗示将在今年晚些时候发布首款Radeon Instinct产品，采用其第一代CDNA架构。