MSI推出基于NVIDIA DGX Station参考架构的XpertStation WS300 AI工作站。

MSI今日宣布推出基于NVIDIA DGX Station Architecture的XpertStation WS300，这是一款次世代桌边AI超级计算机，旨在满足大语言模型（LLMs）、生成AI和高级数据科学工作流日益增长的需求。该平台由NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip驱动，支持多达748GB的大容量一致性内存和双400GbE网络，将先进AI基础设施能力扩展到紧凑的桌边部署模型中。该系统已于2026年3月17日开放订购。

XpertStation WS300通过将高带宽HBM3e GPU内存和LPDDR5X CPU内存整合到统一域中，集成了多达748GB的大容量一致性内存，从而在大规模模型训练和微调中实现高效的CPU-GPU数据共享。由NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC驱动的双400GbE连接可提供高达800Gb/s的聚合网络带宽，以支持分布式AI工作负载和多节点可扩展性。高速PCIe Gen5和Gen6 NVMe存储加速数据集摄入和AI数据管道，确保密集训练和推理操作期间的持续计算利用率。该平台提供对NVIDIA AI Software Stack的完全支持，为从桌面到数据中心的无缝AI开发和部署提供集成的硬件-软件基础。

XpertStation WS300支持完整的AI生命周期，包括大规模模型训练和数据密集分析、实时推理以及新兴的物理AI和机器人工作负载。该系统可作为协作微调和按需部署的集中式AI计算节点，为团队提供更大的运营灵活性，同时保持对专有数据和知识产权的控制。通过将数据中心级性能扩展到桌边，该平台使组织能够以基础设施级别的一致性和可靠性将AI倡议从实验推向生产。

通过运行NVIDIA NemoClaw（一个开源堆栈，安装OpenShell运行时并配备策略控制的沙箱，使自主AI代理能够更安全地持续运行），开发者可以在XpertStation WS300上本地运行万亿参数模型，具有高达20 petaFLOPS的AI计算能力和748GB的内存，在不依赖云基础设施的情况下实现桌边始终在线的AI代理。