AMD淡化DeepSeek AI效率创新可能降低Instinct GPU需求的风险。

AMD首席执行官丽莎·苏预测，该芯片设计公司的Instinct加速器将在未来数年内推动数百亿美元的年度收入，同时驳斥了关于DeepSeek启发的更高效机器学习架构可能会削弱需求的担忧。在周二的第四季度财报电话会议上，苏承认这个来自中国且出人意料强大的大语言模型系列展现了用比预期更少的GPU进行训练和推理的能力，这引发了人们对前沿AI是否真的需要硅谷所要求的数十亿美元资本支出的疑问。然而，苏表示："事实上存在用更少基础设施进行训练和推理的新方式，这其实很好，因为这让我们能够继续在更广泛的应用领域部署AI计算，并提高更多的采用率。"

苏预计Instinct收入与2024财年产生的50亿美元以上相比将显著增加，尽管她拒绝承诺一个具体数字。她指出AMD最强劲的增长将来自截至12月28日的2025财年下半年，这将由下一代MI355X加速器的出货量驱动。该公司最初预计在下半年末出货，但现在基于早期硅性能和客户需求预计将在年中左右开始产能提升。MI355X将采用CDNA 4架构，浮点性能与英伟达的B200加速器大致相当，同时提供50%更多的内存，容量为288GB。

苏还预览了AMD下一代MI400系列加速器，这将以机架级架构提供。她表示CDNA-Next架构将能够"提供强大的机架级解决方案，在硅级紧密整合网络、CPU和GPU功能，以支持数据中心规模的Instinct解决方案"。这些系统预计将使用Ultra Ethernet和UA Link，而不是英伟达等竞争对手采用的专有标准。

在自定义AI ASIC威胁的问题上，苏表达了GPU将保持重要性、与专用芯片并存的信心。她说："我一直相信您需要为正确的工作负载选择正确的计算。鉴于工作负载的多样性——大模型、中等模型、小模型、推理、广泛的基础模型或非常具体的模型——您将需要各种类型的计算，这包括CPU、GPU、ASIC和FPGA。"苏预计加速器最终将贡献超过5000亿美元的总可寻址市场，鉴于AI算法的持续演进，ASIC将保持较小的份额。

AMD的财务结果强调了其加速器业务的重要性。对于2024财年，利润激增92%至16亿美元，收入增长14%至258亿美元。数据中心部门产生了126亿美元的年度收入，增长94%，其中Instinct GPU占50亿美元。仅在第四季度，数据中心收入达到39亿美元，同比增长69%，而该部门录得4.82亿美元的净收入和77.5亿美元的总收入。AMD的客户计算部门实现了23亿美元的第四季度收入，增长58%，尽管游戏收入同比下降59%至5.63亿美元。