瑞典初创公司Helsing展示搭载英伟达Jetson Orin Nano芯片的自主攻击无人机，可独立识别和打击目标，无需人类干预和外部通信。

瑞典AI初创公司Scaleout Systems展示了一款自主徘徊弹药，其能够利用机载人工智能独立识别和攻击目标。在最近由BAE Systems Bofors公司组织的《2026年冬季演示》测试中，这款无人机——一款在经济型模块化徘徊弹药（ALMA）项目下开发的低成本弹药——能够检测和地理定位潜在目标，将一辆装甲工程车辆评估为最高优先级威胁，自主飞向目标并投放炸药。从部署到命中，整个任务耗时不足320秒，其中约200秒用于侦察。除了按下按钮启动系统外，无需手动飞行员操控；指定飞行员仅作为应急控制器存在。该任务无需任何外部通信，展示了对电子战的抵抗力。

所有处理均在飞行器机体上进行。Scaleout的演示视频《技术演示：自主无人机任务的机载边缘智能》展示了无人机利用基于视觉的AI识别潜在威胁，指定飞行员保持可选的手动干预能力。这款弹药更准确地应被称为徘徊弹药而非自杀无人机，因为其大部分飞行时间用于搜索、评估目标和等待打击时机。

Scaleout将其Edge平台与联邦学习相结合，创建了战术计算机视觉网络（TCVN），其中设备在本地训练AI并共享模型更新，以实现快速适应，无需集中处理。在2月份于瑞典卡尔斯科加BTC进行的另一场演示中，Airolit S1机体搭载了运行在英伟达Jetson Orin Nano上的YOLOv8 Nano物体检测模型，环境温度为零下18摄氏度。该系统在20米/秒的飞行速度下实现了每秒30帧的处理速度，目标延迟为30毫秒或更低，并在实地条件下得以维持。利用针孔相机模型结合已知物体尺寸，无需深度传感器即可实现测距。

2026年6月的一场演示测试了Scaleout Edge在通信降级条件下的抗干扰能力。两个地面节点在云托管的Scaleout Edge控制平面下运行：ALPHA是部署在空军基地具有稳定连接的前线节点，BRAVO是位于乌普萨拉的实验室节点，其连接先是被降级，随后完全中断。BRAVO在离线状态下保持以满帧率进行推理和主动学习，将检测结果本地记录，随后在重新连接时按优先级顺序回填——心跳、关键警报、漂移检测、模型更新和遥测。该测试模拟了外部干扰和电子干扰的影响。

Scaleout的FEDAIR项目是北约DIANA加速计划的一部分，获得了10万欧元的开发资金、培训和测试机会。这些演示和融资轮次先于任何官方北约采购订单或作战部署。联合国致命自主武器专家小组最近得出结论，人类判断和控制仍然是符合战争法则所必需的；该小组的建议将在11月于日内瓦接受审查。然而，Scaleout的演示证明了自主目标选择可以完全在弹药本身搭载的经济型商用处理器上运行。