英伟达、Google和Emerald AI已启动AI Energy Management Alliance，以加速灵活且增强电网的数据中心的并网连接。

人工智能能源管理联盟（AEMA）汇聚了人工智能与电力价值链的全链条力量，旨在加速具备灵活性和电网增强能力的数据中心互联，加强系统可靠性，并保障能源的可负担性。

2026年9月16日——人工智能工厂是智能时代的基石。负责任地扩大其规模，既取决于数据中心内部的创新，也依赖于电网层面的创新。今日，Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立人工智能能源管理联盟（AEMA），这是一个首创性的联盟，致力于推动数据中心动态管理其电力使用以响应电网状况。

这种电力灵活性有助于为人工智能基础设施解锁更快、更大规模的连接，同时支持支撑其增长的能源系统和社区。从现有基础设施中获取更多瓦特功率，可降低每瓦特的环境影响，并支持能源的可负担性。目标明确：构建不仅连接到电网，而且能与电网协同工作的人工智能基础设施。

灵活性是能源的必然要求

电力已成为美国人工智能基础设施扩张的决定性约束因素。传统的并网流程是为电力需求平坦、静态的设施设计的，并非为能够智能响应电力系统约束的计算基础设施而建造。

灵活的数据中心可以通过多种方式调整从电网汲取的电力——例如转移计算负载、释放储能、使用配套发电或响应系统紧急情况。这些能力使大型电力客户成为一种可控资源，而非僵化的负荷。有效利用灵活性可以更高效地利用现有电网容量，在系统压力期间减少需求，并避免或推迟昂贵的基础设施升级。它还能让公用事业公司和电网运营商更有信心在更短的时间内连接人工智能设施。

技术中立、基于性能的要求

AEMA 坚持技术中立和基于性能的原则。其重点在于设施可提供的可衡量服务——包括响应速度、持续时间、可预测性以及紧急情况下的行为表现——而非所使用的具体硬件或软件。可靠性仍然是重中之重。该联盟的原则呼吁：

• 在设施并网前定义穿越、削减和应急响应的义务，确立在短暂电网干扰期间保持连接的清晰规则，在需要时减少电力使用，并应对紧急情况。

• 标准化技术要求、性能指标和操作数据共享。

• 为做出可信且可验证的灵活性承诺的客户创建经过风险调整的更快路径。

• 以反映实际系统影响和收益的方式分配并网成本，例如避免升级和改善爬坡能力。

这些措施可以减少开发者的不确定性，同时为系统运营商提供保留可靠性所需的信息和控制权。

汇聚人工智能与电力全价值链

AEMA 汇聚了计算与电力领域的整个价值链，包括人工智能平台、基础设施提供商、数据中心运营商、科技公司、电力生产商、公用事业公司以及区域电网运营商。创始成员将与来自生态系统的启动合作伙伴一道加入。共同地，AEMA 将制定技术和操作方法，与公用事业公司在并网解决方案上开展合作，并倡导认可电网响应型需求的政策。

加速美国人工智能基础设施建设

人工智能工厂将能源和数据转化为智能。具备电力灵活性的设计赋予它们在实现这一转化过程中支持电网的潜力。NVIDIA 和 Emerald AI 已经与能源和基础设施领域的领导者合作，开发能够实时响应电网状况的人工智能工厂。AEMA 将通过将技术、能源和政策界聚集在一起，围绕可在美国部署的模式来拓展这项工作。

规范人工智能电力的规则正在此刻制定中。通过建立性能、可靠性和协作的共同框架，AEMA 旨在帮助美国以当下所要求的速度和可持续性建设智能基础设施。在此了解更多关于 AEMA 及会员资格机会的信息。

来源：Josh Parker, NVIDIA。本文首发于 HPCwire，标题为《Emerald AI、Google 和 NVIDIA 成立联盟推进灵活的人工智能数据中心》。