NVIDIA、微软用RTX Spark和AI Agent开启Windows PC新篇章

微软周三在旧金山举办的活动上，黄仁勋和萨蒂亚·纳德拉阐述了NVIDIA和微软如何共同开发硬件和软件，使AI代理能够在Windows PC上运行。

黄仁勋表示，NVIDIA的成立是因为Windows。现在AI代理正在进入Windows。

"如果你看我们公司的整个发展历程，Windows一直在其核心，"黄仁勋说道，回溯了NVIDIA数十年来对Windows和微软的支持。"如果没有Windows，就不会有GeForce。"

周三，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在旧金山Dogpatch Studios举办的Windows AI和Surface活动上，与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉进行了炉边谈话，由前白宫AI政策高级顾问斯里拉姆·克里什南主持，他将这段历史与他的长期愿景联系到了代理时代。

"说老实话，我真正要归功于黄仁勋的，是他对这一切可能性的一致性愿景——不是今天，不是明天，而是作为一种长期的趋势，"纳德拉说道。"这就是使我们走到今天这一刻的原因。"

"个人电脑是终极工具，它是我的终极工具，对于整整一代人来说，它是我们的终极工具，"黄仁勋说。"在代理时代会发生什么，当代理在你的电脑上运行时？它现在是你的个人助理。"

活动由纳德拉开场，随后微软Windows和设备部门执行副总裁帕万·达武鲁里介绍了为代理时代设计的Windows更新。

为了将Windows变成代理的安全平台，微软宣布了Microsoft Execution Containers（MXC）的通用可用性，这是一个操作系统级别的基础设施，允许代理在操作系统控制下在后台安全且持久地运行。

"我们将这些基础元素直接构建到Windows中，以便代理可以被保护、观察和管理，"达武鲁里解释道。"通过MXC、微软安全和Agent 365，我们正在解锁Windows上代理的全部潜能。"

纳德拉在与黄仁勋的谈话中回到了这个主题。"我们需要让桌面成为代理执行的最安全场所，"纳德拉说。

"萨蒂亚刚才说的将成为我们所知的下一代IT的基础，"黄仁勋说。"就像Windows和DirectX革新了应用程序的构建方式一样，MXC将革新代理的构建和部署方式。"

**Windows PC的新纪元：立即预订RTX Spark笔记本电脑**

在黄仁勋和纳德拉周三宣布的内容中，RTX Spark将完整的NVIDIA AI堆栈集成到Windows笔记本电脑和紧凑型台式机中，笔记本电脑预订从今天开始，10月16日可用。紧凑型台式机将在11月开始销售。

Windows正在将本地AI更贴近日常工作，而新硬件为开发人员提供了在他们PC上直接运行越来越强大模型的空间。在推出Surface Laptop Ultra时，帕万·达武鲁里将这一愿景与NVIDIA RTX Spark联系起来。

"我们围绕NVIDIA RTX Spark构建了Surface Laptop Ultra。凭借高达128GB的统一内存和高达一艾字节浮点的AI计算能力，你可以在这台笔记本电脑上运行传统机器上根本无法运行的模型，"达武鲁里说。

系统将来自宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星和技嘉，设计范围从超薄笔记本电脑到为始终在线的代理构建的紧凑型台式机。

RTX Spark结合了NVIDIA Blackwell RTX GPU（最多6,144个核心）和最多20核的NVIDIA Grace CPU，连接速率为600 GB/s。

一艾字节浮点的FP4 AI性能和高达128GB的统一内存使RTX Spark对本地AI非常有效。它可以运行Qwen 3.8 Flash Next等模型，这是一个125B参数的模型，具有51B的n-gram，其智能水平与许多云模型相当，完全本地运行且不向云端发送数据。

RTX Spark运行完整的NVIDIA CUDA平台——这是在NVIDIA硬件上运行的相同软件堆栈——并为人们使用PC的各种方式而构建：

开发人员可以移动模型、工具和工作流而无需重写，从RTX Spark到DGX Station运行相同的NVIDIA AI堆栈。

创意工作者获得支持NVFP4的第5代Tensor核心、硬件加速AV1、4:2:2视频编码和解码，以及整个生产流程中的DLSS和RTX光线追踪。

游戏玩家可以通过DLSS 5、Reflex和G-SYNC以1440p分辨率运行超过100帧每秒的AAA游戏。

紧凑型台式机配置将相同的RTX Spark超级芯片放在专为24/7操作而设计的小型机箱中——一个使代理持续运行的专用本地AI系统。立即预订RTX Spark。

**NVIDIA DGX Station for Windows：企业桌面上的前沿AI计算**

此活动今天预展了NVIDIA DGX Station for Windows——首个桌边AI超级计算机，将GB300 Grace Blackwell级别的AI基础设施直接带入Windows生态系统。

"这解锁了本地运行前沿级模型的能力，"达武鲁里说。"曾经需要租赁一个集群的功能，现在集成在一个桌边超级计算机中。"

迄今为止，DGX Station运行在Linux上——这意味着企业开发人员维护两个独立的环境：Linux用于繁重的AI工作负载，Windows用于生产力工具、应用程序和工作流。

绝大多数财富500强公司都采用Windows作为标准，这一差距使开发人员付出了时间和资源成本——开发人员要么转向Linux以获得AI计算能力，要么留在Windows中，但对于重型模型开发和多代理工作负载的硬件选项有限。

NVIDIA DGX Station for Windows运行在GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip上，提供748GB的相干内存和高达20 petaFLOPS的FP4 AI计算能力——足以在本地运行高达万亿参数规模的模型。