月之暗面AI发布Kimi-K3模型权重（2.8万亿参数）并开源基础设施；性能与OpenAI/Anthropic最前沿模型接近。

月之暗面（Moonshot AI）已发布了Kimi K3的权重，使任何拥有现代AI GPU基础设施的人都能够以最小限制运行和商业化该模型。这对领先的闭源提供商，特别是Anthropic和OpenAI构成了重大竞争挑战。

在月之暗面发布的基准测试中，Kimi K3的性能超越了早期版本的Claude和GPT，同时与最新的前沿模型——Claude Fable和GPT-5.6 Sol——相当接近，而运营成本似乎便宜2-3倍。使用缓存查询时，成本优势扩大到10倍。月之暗面的技术文档证实了这些声明，披露了所采用的具体测试方法。

输入代币定价展示了效率提升。月之暗面对Kimi K3的收费为每百万代币3美元，而Fable为每百万代币10美元，Sol为每百万代币5美元（标准非缓存费率）。但据报道，Kimi K3的缓存机制在编码任务中达到90%的命中率，将有效输入成本降低至每百万代币0.30美元。输出代币的经济学遵循类似的模式。

多个架构因素推动了这种效率。Kimi K3使用MXFP4精度表示权重，使用MXFP8精度表示输入激活——低精度数据类型需要的显存大幅减少。在其2.8万亿个参数中，任何时刻只有1042亿个激活。该模型采用了称为Kimi Delta Attention的固定大小状态机制，而不是传统的键值缓存，减少了内存和计算开销。其稀疏专家混合层仅激活共896个专家中的16个，进一步降低了推理成本。

值得注意的是，月之暗面的测试采用了英伟达H20 GPU，这是按当前标准来看性能相对一般的芯片，缺乏原生MX浮点支持。这种优化策略可能使Kimi K3特别适合低端硬件，尽管在英伟达Blackwell等专用芯片上运行可能会大幅提升性能，超越当前基准。

开放权重的发布具有战略意义：它使拥有足够GPU基础设施的实体能够进行直接竞争，同时强化了人们对高性能模型可以免费获得且比专有替代品便宜得多的认知。然而，"开放权重"仅指不受限制的模型权重——月之暗面保留对训练流程和数据集的独占知识。