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Nvidia向前沿AGI实验室Safe Superintelligence (SSI)投入大量资本,该实验室由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever领导,标志着其转向远离Google TPU生态系统。

Nvidia在AGI研究上的战略押注;前沿实验室竞争力从Google转向Nvidia;芯片供应商战略以抢占后推理工作负载支出。
行业媒体Slicast · 2026年7月29日 · 全球 · 来源: The Decoder
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伟达正在向Safe Superintelligence(SSI)投资"可观"的资金,这是由OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔创办的AI实验室。两家公司周一宣布了这项合作关系,但未披露具体投资额。

根据这份长期协议,SSI将获得英伟达下一代Vera Rubin GPU平台的访问权,该公司表示这将把其计算能力提高十倍。据《华尔街日报》报道,该实验室之前主要依赖于谷歌的TPU芯片。这项合作也使英伟达在当前AI扩展中能够与谷歌竞争芯片供应商的地位。

苏茨克维尔将该研究描述为专注于"人脑功能中被忽视的方面"。SSI成立于2024年,目标单一:直奔安全超级智能的"直线冲刺"。该公司从Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global和Greenoaks筹集了约20亿美元,最近估值约300亿美元。

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