d-Matrix宣布采纳NVIDIA NVLink Fusion互连架构，用于扩展其下一代Raptor XPU推理加速器在机架级部署中的应用。

AI推理芯片制造商d-Matrix今日宣布，将使用NVIDIA NVLink Fusion连接其下一代Raptor XPUs至NVIDIA的AI基础设施平台，加入不断增长的生态合作伙伴阵营。

通过将Raptor连接至NVIDIA NVLink纵向扩展和Spectrum-X横向扩展网络（通过NVIDIA MGX机架架构），NVLink Fusion为d-Matrix提供了一条加速、低风险的从定制硅到大规模部署的路径。

"推理需求正在激增，但资本、时间和能源仍然有限，"d-Matrix联合创始人兼首席执行官Sid Sheth表示。"通过NVLink Fusion和MGX，我们可以将Raptor XPUs集成到广泛部署的液冷架构中，为客户提供一条更快、更低风险的超低延迟推理部署和扩展路径。"

NVIDIA AI平台实现了垂直集成和水平开放。NVLink Fusion将这种开放性扩展到XPU和CPU，使芯片公司能够专注于处理器创新，同时利用NVIDIA基础设施实现AI工厂级部署。

构建XPU仅是第一步。大规模部署它需要一个涵盖网络、机架架构、电源、冷却、软件和经过验证供应链的完整平台。每个集成点——采购芯片、添加高速接口、验证纵向扩展网络、设计和认证机架架构——都会增加时间、成本和风险。

NVLink Fusion让硅芯片创新者能够通过高带宽、低延迟技术直接连接到NVIDIA经过验证的平台，该技术将定制XPU和CPU链接到NVIDIA堆栈。通过采用NVLink Fusion，d-Matrix可以利用NVIDIA MGX生态的成熟、经过验证的机架设计、供应链、电源和冷却基础设施。在通用机架上进行标准化使数据中心能够支持GPU、CPU和XPU，无需为每种处理器类型设计单独的架构。

d-Matrix计划在单个高带宽、低延迟纵向扩展域中使用NVIDIA NVLink连接其XPU。其机架也可以与NVIDIA Vera Rubin NVL72等NVIDIA GPU系统并行工作，用于分布式推理。该公司还计划集成NVIDIA Vera CPU、NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs、NVIDIA BlueField-4 DPU和NVIDIA Spectrum-X以太网——这些技术共同为在灵活的统一AI工厂中与NVIDIA系统并行部署专业推理提供了经过验证的基础。

NVIDIA全栈AI工厂平台——包括NVIDIA Vera Rubin NVL72、Groq 3 LPX、Vera CPU机架、BlueField-4 STX存储和Spectrum-6 SPX以太网——设计用于运行每项AI工作负载和模型架构，具有同类最佳的每瓦性能和最低的每令牌成本。NVLink Fusion为客户提供了灵活性，可以在此共同平台内为每项工作负载匹配合适的计算，使用户能够访问NVIDIA网络、系统、软件和全球供应链。像d-Matrix这样的硅芯片创新者可以使用NVLink Fusion来提高性能、加快上市时间并降低半定制AI工厂的部署风险。