英伟达发布五个新的软硬件平台,针对构建专有AI基础设施的企业客户。

在2026年消费电子展（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋将公司定位为端到端基础设施提供商，发布了五个相互关联的平台，旨在降低运营成本并扩大市场覆盖。这些发布针对AI价值链的不同细分市场，包括数据中心计算经济、自动驾驶车商业化、工业制造工作流、桌面开发环境和消费级游戏性能。这些发布反映了公司从离散芯片销售向集成系统的战略转变，用于解决企业基础设施瓶颈，企业现在需要评估部署时间表、集成复杂性和总体拥有成本，而英伟达正在加速其产品路线图的推进，超前于原计划。

英伟达宣布其Rubin平台已进入全面生产阶段，合作伙伴部署预计在2026年下半年开始。该平台集成了六个不同的硅组件：Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 6互联、ConnectX-9网络接口、BlueField-4数据处理单元和Spectrum-6以太网交换机。Rubin GPU通过第六代张量核心提供50 petaflops的NVFP4推理计算能力，这些张量核心采用自适应精度缩放技术，使用4位浮点运算配合动态按块缩放因子，相比16位精度可将内存需求降低3.5倍，同时保持模型精度在1%的性能下降范围内。该架构通过HBM4集成将内存带宽增加三倍至每秒22 TB，并将容量增加至每个GPU 288 GB。Vera CPU配备88个定制的ARM兼容核心、每秒1.2 TB的LPDDR5X内存带宽，以及每秒1.8 TB的NVLink-C2C连接能力，用于处理数据移动和代理推理工作流，同时支持完整的机密计算。英伟达声称该平台与Blackwell相比可将推理令牌成本降低最多10倍，并且训练混合专家模型所需的GPU数量减少4倍，CoreWeave确认计划成为首批部署基于Rubin系统的云服务商之一。

英伟达推出了Alpamayo，这是一个专为4级自动驾驶车开发设计的开放式视觉-语言-动作模型组合，首款模型是一个基于Cosmos视觉-语言基础的100亿参数架构，可同时输出驾驶轨迹和解释决策逻辑的推理追踪。这种方法不同于仅感知系统，使车辆能够用语言解释为什么采取特定行动，以满足安全验证和透明度的监管要求，帮助汽车制造商推进商业化部署。梅赛德斯-奔驰将在全新CLA中推出首款配备该技术的乘用车，其在美国生产的2级点对点驾驶辅助预计年底前上市。英伟达扩大了其DRIVE Hyperion生态系统，纳入了包括博世、麦格纳、ZF集团、Aeva、禾赛和索尼在内的一级供应商和传感器合作伙伴，该平台集成了两个DRIVE AGX Thor片上系统，可提供超过2,000个FP4 teraflops的计算能力用于实时传感器融合和基于Transformer的感知。International Motors和PlusAI等公司已采用该平台用于工厂制造的自动卡车。

英伟达与西门子宣布扩大合作，共同打造他们所称的工业AI操作系统，旨在在产品设计、电子设计自动化、制造执行和供应链运营中整合AI。西门子将在2026年于其位于德国埃尔兰根的电子工厂部署首个完全由AI驱动的自适应制造工厂。合作内容包括在西门子仿真组合中进行GPU加速，集成CUDA-X库和PhysicsNeMo技术，在验证、布局和工艺优化工作流中实现2至10倍的加速，同时将工业AI原理应用于电子设计自动化以解决芯片开发周期中的瓶颈。英伟达将提供GPU加速、仿真库、模型和框架，而西门子则投入数百名工业AI专家以及硬件和软件平台，在自身系统上验证这些技术，随后再向客户推广。