Nvidia가 자체 AI 인프라를 구축하는 기업 고객을 대상으로 5개의 신규 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 출시했습니다.
CES 2026에서 엔비디아(Nvidia)의 제너슨 황(Jensen Huang) 최고경영자(CEO)는 회사를 종단간(end-to-end) 인프라 제공업체로 포지셔닝하며, 운영 비용 절감과 시장 범위 확장을 목표로 하는 다섯 가지 상호 연결된 플랫폼 발표를 공개했다. 이 출시들은 데이터 센터 컴퓨팅 경제성, 자율주행차 상용화, 산업 제조 워크플로우, 데스크톱 개발 환경 및 소비자 게이밍 성능을 포함한 AI 가치 사슬의 다양한 세그먼트를 타겟으로 한다. 이러한 발표들은 엔비디아의 제품 로드맵이 원래 일정보다 앞당겨짐에 따라 조직들이 배포 기간, 통합 복잡성 및 총 소유 비용(TCO)을 평가하기 시작하면서, 개별 칩 판매에서 기업 인프라 병목 현상을 해결하는 통합 시스템으로의 계산된 전환을 반영한다.
엔비디아는 루빈(Rubin) 플랫폼이 양산 단계에 진입했으며, 파트너사 도입은 2026년 하반기에 예상된다고 발표했다. 이 플랫폼은 루빈 GPU, 베라(Vera) CPU, NVLink 6 인터커넥트, ConnectX-9 네트워크 인터페이스, BlueField-4 데이터 처리 장치(DPU), Spectrum-6 이더넷 스위치 등 여섯 가지 서로 다른 실리콘 구성 요소를 통합한다. 루빈 GPU는 적응형 정밀도 스케일링을 구현하는 6세대 텐서 코어를 통해 50 petaflops의 NVFP4 추론 컴퓨팅 성능을 제공하며, 동적 블록별 스케일링 인자를 사용하여 16비트 정밀도에 비해 메모리 요구사항을 3.5배 줄이면서 모델 정확도는 1% 이내의 저하만 유지하는 4비트 부동소수점 연산을 수행한다. 아키텍처는 HBM4 통합을 통해 메모리 대역폭을 초당 22 테라바이트로 3배 증가시키고, GPU당 용량을 288 기가바이트로 늘렸다. 베라 CPU는 88개의 맞춤형 ARM 호환 코어, 초당 1.2 테라바이트의 LPDDR5X 메모리 대역폭, 그리고 초당 1.8 테라바이트의 NVLink-C2C 연결성을 특징으로 하며, 데이터 이동과 에이전틱 추론(agentic reasoning) 워크플로우를 처리하고 완전한 기밀 컴퓨팅(confidential computing)을 지원한다. 엔비디아는 이 플랫폼이 블랙웰(Blackwell) 대비 추론 토큰 비용을 최대 10배까지 절감할 수 있으며, 전문가 혼합(MoE) 모델 학습에 필요한 GPU 수를 4분의 1로 줄일 수 있다고 주장한다. 또한 코어웨이브(CoreWeave)는 루빈 기반 시스템을 최초로 배포할 클라우드 제공업체 중 하나가 될 계획임을 확인했다.
엔비디아는 레벨 4 자율주행차 개발을 위해 설계된 비전-언어-액션(Vision-Language-Action) 모델의 오픈 포트폴리오인 알파마요(Alpamayo)를 소개했다. 첫 번째 모델은 코스모스(Cosmos) 비전-언어 파운데이션 위에서 구축된 100억 파라미터 아키텍처로, 주행 궤적과 의사결정 논리를 설명하는 추론 트레이스를 모두 출력한다. 이 접근 방식은 특정 행동을 취하는 이유를 차량이 언어화할 수 있게 함으로써 지각(perception) 전용 시스템과 차별화되며, 완성차 업체들이 상업적 배포를 추진함에 따라 안전 검증과 투명성에 대한 규제 요구사항을 충족시킨다. 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)는 새로운 CLA에 알파마요가 탑재된 최초의 승용차를 출시할 예정이며, 미국 내 레벨 2 점대점(point-to-point) 운전자 보조 기능의 생산은 올해 말까지 완료될 것으로 예상된다. 엔비디아는 보쉬(Bosch), 마그나(Magna), ZF 그룹(ZF Group), 아에바(Aeva), 헤사이(Hesai), 소니(Sony) 등의 티어 1 공급업체 및 센서 파트너를 포함하여 드라이브 하이퍼온(DRIVE Hyperion) 생태계를 확장했으며, 이 플랫폼은 실시간 센서 퓨전과 트랜스포머 기반 지각을 위해 2,000 FP4 테라플롭스 이상의 성능을 제공하는 두 개의 드라이브 AGX 토르(DRIVE AGX Thor) 시스템 온 칩(SoC)을 결합한다. 국제 모터스(International Motors)와 플러스AI(PlusAI)를 비롯한 기업들은 공장 제작형 자율 트럭에 이 플랫폼을 채택했다.
엔비디아와 지멘스(Siemens)는 제품 설계, 전자 설계 자동화(EDA), 제조 실행 및 공급망 운영 전반에 AI를 통합하려는 목표로, 그들이 산업용 AI 운영체제로 묘사하는 것을 구축하기 위한 파트너십을 확대한다고 발표했다. 지멘스는 2026년 독일 에를랑겐(Erlangen) 소재 전자 공장에 최초의 완전 AI 기반 적응형 제조 사이트를 구축할 예정이다. 이번 파트너십에는 CUDA-X 라이브러리와 PhysicsNeMo 통합을 통해 검증, 레이아웃 및 프로세스 최적화 워크플로우에서 2~10배의 속도 향상을 목표로 하는 지멘스의 시뮬레이션 포트폴리오 전반에 걸친 GPU 가속화가 포함된다. 양사는 칩 개발 주기의 병목 현상을 해결하기 위해 전자 설계 자동화에 산업용 AI 원칙을 적용할 계획이다. 엔비디아는 AI 인프라, 시뮬레이션 라이브러리, 모델 및 프레임워크를 제공하고, 지멘스는 수백 명의 산업용 AI 전문가와 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 투입하여 기술을 고객사에 확장하기 전에 자체 시스템에서 검증할 것이다.