Palantir推出采用NVIDIA Nemotron的智能引擎，提供定制安全AI能力

开源软件自互联网诞生以来一直是美国技术领导地位的基础。1969年，DARPA连接了来自UCLA、Stanford、UCSB和犹他大学的四台大学计算机，建立了后来成为互联网的基础设施。美国主导的贡献还推动了早期编程语言创新，包括1969年的UNIX和1972年贝尔实验室的C语言，随后是1991年Linux内核、2008年GitHub和2013年Docker等后续突破。

当今，开放模型正在使前沿AI得到广泛应用，同时通过透明度实现控制。它们允许企业和政府机构在敏感环境中检查、改进和部署AI，这对国家安全、企业可持续发展和工业创新至关重要。当与域优化框架配套使用时，强大的开放模型可以提供前沿能力，同时帮助客户保持对专有数据、模型权重和部署环境的控制。

Palantir的声明将NVIDIA Nemotron开放模型引入隔离环境（完全与不安全网络隔离的安全设置）中运行，在NVIDIA加速计算上运行。拥有约300万文职员工的美国政府作为世界最大的企业之一，业务涵盖商业、能源、医疗、农业、教育和运输。AI可以帮助简化这些学科的运营复杂性，从食品安全到高速公路基础设施维护。

有了这个新引擎，政府机构和运营商可以在自己的基础设施上运行定制化的Nemotron模型，使用自己的数据进行训练，并保留生成模型的完全所有权，包括编码其运营知识的权重。Palantir的Sovereign AI Operating System建立在AIP、Ontology、Foundry和Apollo的基础上，为敏感环境中的部署提供运营和数据授权层，具有显式数据授权、架构强制隔离和完全可审计性。当定制化模型在生产中使用时，机构可以使用新数据和反馈持续改进它们，创建一个优化性能的数据飞轮，同时将数据、模型和可审计性保持在客户控制下。

该组合提供三大核心优势。通过透明度的信任允许独立研究人员识别漏洞、偏见和意外行为，从而实现改进和提高安全性。定制化和控制允许政府、公司和开发者为特定用例修改和微调模型，使得在受管制的环境（如金融服务）中进行部署成为可能，而在这些环境中闭源模型可能会违反数据安全或隐私法律。成本降低意义重大——约三分之二的公司已经使用开放模型，并报告成本效率是扩展AI的一个重要因素。

NVIDIA Nemotron开放模型和Palantir的关键基础设施产品共同加强了美国的技术领导地位。在隔离的NVIDIA驱动基础设施上运行模型保持数据和模型安全，同时支持关键任务。