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德州监管部门质疑AI数据中心是否应该为电网扩容压力支付费用

电力监管政策存在政治风险,未来电力成本分摊方式可能面临政策变化
行业媒体Slicast · 2026年6月20日 UTC 15:44 · 美国 · 来源: Google News
重要度 70

6月10日,州长格雷格·阿博特指示公用事业委员会和ERCOT要求AI数据中心为其使用的输电和互联容量提供资金,要求在7月17日前提交备忘录,并在7月底前降低居民输电成本;德州目前有大约6.5吉瓦的数据中心容量正在建设中,其销售税豁免在未来两年将花费约32亿美元(今年13亿美元)。这一转变迫使开发商支付前期基础设施成本并采用用户侧发电,对加密货币产生了复杂影响:比特币矿工可能受益于灵活负荷和ERCOT的整合(这有助于避免估计180亿美元的峰值发电厂建设),但对稳定电力的竞争加剧和新的互联成本可能会压低挖矿利润,并影响更广泛的加密货币应用和能源安全。

德州花费多年时间以低廉电价、充足土地和销售税豁免来吸引AI公司、云服务提供商和比特币矿工。该税收豁免已发展成为该州最昂贵的激励计划之一。

但现在州长格雷格·阿博特已指示州监管机构转变这一安排,要求他们使数据中心为其依赖的电网提供资金,这样家庭就会"停止补贴世界上增长最快的产业之一"。

这种相当突然的态度转变可能会成为美国其他地方如何监管AI建设的模板。

该州在过去十年的大部分时间里都在努力使自己成为美国最容易建设数据中心的地方,这种热情接待的账单似乎已经到期了。

德州目前有大约6.5吉瓦的容量正在建设中,约占全国项目管道的五分之一,房地产公司JLL预计到2030年它可能超越北弗吉尼亚州成为全球最大的数据中心市场。

该州的销售税豁免对象的运营将在未来两年给该州造成约32亿美元的税收损失,其中约13亿美元仅在今年就会产生,根据州审计长办公室的数据。

目前有121个设施享受这项优惠,它免除了该州6.25%的销售税,涉及从服务器、冷却系统到这些地点消耗的巨大电力的一切。

6月10日,阿博特向公用事业委员会和ERCOT发函,指示他们防止所有这些增长的成本转嫁给住宅用户,并开始将成本转移给制造这种需求的公司。

阿博特提出的方案可以作为其他州的监管路线图。他表示公用事业委员会和ERCOT应要求数据中心全额资助为其服务的电力基础设施,要求委员会在7月底前开始降低居民输电成本,并要求两个机构在7月17日前提交联合备忘录,说明他们在现有权限下能做什么,以及2027年需要什么新的立法。

他的指令还包括呼吁节水冷却、强制报告电力和用水情况,以及认真审视那笔昂贵的销售税豁免是否应该继续存在。

这种规模的要求解释了为什么像德州这样对产业友好的州会决定介入。ERCOT在2023年8月创造了历史峰值85,508兆瓦,电网运营商的初步长期预测现在估计到2032年峰值需求可能达到367,790兆瓦,超过历史记录四倍多。

即使是保守版本的预测也在稳步上升,从2026年的大约98,000兆瓦向2032年的111,000兆瓦攀升,这还没有加上任何大负荷。互联队列显示了同样的加速,大负荷请求在2025年增长约270%,到该年末大约为226吉瓦,其中73%的需求来自数据中心。

这些数字意味着一旦阿博特的指令经过规则制定程序,新项目将看起来非常不同。开发商应该准备承担变电站、输电升级和互联工作的前期成本,这些成本过去是分摊到更广泛的费率缴纳者基础上的。这提高了开工所需的资本,并促使更多运营商在现场生成或存储自己的电力。

一旦公司知道它从第一天起就要为自己的连接融资,用户侧发电、共置的燃气或太阳能以及大型电池装置都会变得更有吸引力。这种方法已经在费米美国公司位于阿马里洛附近的马特多项目等项目中可见,该项目正在资助自己的私人电力网,因此校园在从系统中获取电力时会带来新的发电。

更严格的水资源规则和年度用水报告也在预期之中,而长期的销售税豁免使德州成为如此便宜的地方,当立法机构在2027年召集时可能会缩小或消失。

已在德州运营的运营商在短期内管理事务较少,因为已签署的互联协议仍然是契约性的,难以重新开放,所以最沉重的影响落在新建项目和主要扩建上。

但这仍然大部分取决于公用事业委员会和ERCOT决定在没有新法规情况下能做什么,以及2027年会议推动的激进程度。阿博特指向2025年通过的第6号参议院法案,该法案已经要求大负荷带来备用电源并在电网紧急情况下调用它,作为该州在得出需要更多行动结论之前已经开始这条路的迹象。

业界大部分反应比预期要好,因为提前明确制定的规则为开发商和贷方提供了他们喜爱的确定性,使项目免受AI各地引发的政治反弹。

阿博特指令中最容易被忽视的部分之一是德州监管机构在灵活和缺乏灵活需求之间划分的界线,因为比特币矿工坐在这个分界线的有利一方。

采矿设施可在几分钟内断电,当价格飙升时将其消耗降至接近零,这就是为什么ERCOT多年来一直在将矿工整合到其可控负荷资源计划中,并在准备金稀薄时依靠他们在数秒内调用。

AI推理和训练通常必须以连续电力完全运行,因此未来规则手册奖励能灵活变动的负荷越多...

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