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联想扩展混合AI产品组合,通过优化CPU/GPU协处理将企业推理成本降低8倍。

OEM级推理优化为企业验证了成本下降机会,低于超大规模;为较小AI工作负载打开分布式边缘部署市场。
行业媒体Slicast · 2026年6月25日 UTC 16:29 · 美国 · 来源: AIM Media House
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2026年6月24日,联想扩展了其混合AI优势平台,新增推理和代理AI能力,旨在帮助企业在设备、边缘环境、数据中心和云基础设施上部署AI。联想表示,这些新增功能旨在改善AI经济效益、加快部署速度,并支持自主AI工作负载。

联想基础设施解决方案总裁Ashley Gorakhpurwalla表示,94%的组织计划在未来一年增加AI投资,企业正在超越AI实验阶段,转而寻求可量化的业务成果。他指出,联想基础设施帮助企业在创造最大价值的地方部署AI,降低数据处理成本、加快部署速度,并维持严格的企业安全和治理标准。

扩展后的产品组合采用了来自NVIDIA、Intel、Red Hat和Canonical的技术,是联想混合AI工厂方案的组成部分,该方案旨在支持混合环境中的AI部署。联想推出了两个新的混合AI平台配置。第一个是采用Intel Xeon 6处理器和Red Hat AI Enterprise的仅CPU平台,可处理约2倍更多的AI请求并发,支持检索增强生成(RAG)、客户服务和人力资源等应用。第二个是混合AI平台(221),可配备Canonical Ubuntu和Kubernetes或Red Hat AI Enterprise,可在数周内部署,旨在支持具有治理和数据主权要求的企业AI工作负载。

行业研究显示,92%部署代理AI的组织报告成本超出预期。联想的总体拥有成本分析发现,本地部署在持续CPU和GPU工作负载上的成本可比云基础设施即服务环境低8倍,比模型即服务API低18倍(每百万令牌成本)。

联想还宣布了在桌面和数据中心环境中一键部署AI代理的能力。联想知识超级代理的使用案例已通过其AI库得到验证,为每个组织节省了数千员工小时。此外,联想正与企业客户联合开发NVIDIA NemoClaw的AI代理和技能,并计划通过一款AI驱动的零售亭将代理AI能力扩展到零售领域,以协助店内购物者。

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