Lenovo가 최적화된 CPU/GPU 협처리를 통해 엔터프라이즈 추론 비용을 최대 8배까지 절감하는 하이브리드 AI 포트폴리오를 확장한다.

2026년 6월 24일, 레노버는 엔터프라이즈가 디바이스, 엣지 환경, 데이터 센터 및 클라우드 인프라 전반에 AI를 배포할 수 있도록 지원하기 위해 설계된 새로운 추론 및 에이전트 AI 기능을 갖춘 하이브리드 AI 어드밴티지(Hybrid AI Advantage) 플랫폼을 확장했습니다. 회사는 이러한 추가 기능이 AI 경제성을 개선하고, 배포 속도를 가속화하며, 자율적 AI 워크로드를 지원하도록 설계되었다고 밝혔습니다.

레노버 인프라 솔루션 부문 사장인 애슐리 고락푸르왈라(Ashley Gorakhpurwalla)에 따르면, 조직의 94%가 향후 1년 동안 AI 투자를 확대할 계획이며, 기업들은 AI 실험 단계를 넘어 측정 가능한 비즈니스 성과를 요구하고 있습니다. 그는 레노버의 인프라가 기업이 가장 높은 가치를 창출하는 곳에 AI를 배포하도록 도와 데이터 처리 비용을 절감하고, 배포 속도를 높이며, 엄격한 기업 보안과 거버넌스를 유지한다고 언급했습니다.

확장된 포트폴리오는 NVIDIA, 인텔(Intel), 레드햇(Red Hat), 캐노니컬(Canonical)의 기술로 구축되었으며, 하이브리드 환경 전반에 걸친 AI 배포를 지원하도록 설계된 레노버의 하이브리드 AI 팩토리(Hybrid AI Factory) 접근 방식의 일부입니다. 레노버는 두 가지 새로운 하이브리드 AI 플랫폼 구성을 도입했습니다. 첫 번째는 인텔 제온 6(Intel Xeon 6) 프로세서와 레드햇 AI 엔터프라이즈(Red Hat AI Enterprise)로 구동되는 CPU 전용 플랫폼으로, 약 2배 더 많은 동시 AI 요청을 처리하고 검색 증강 생성(RAG), 고객 서비스, 인사 관리 애플리케이션 등의 워크로드를 지원합니다. 두 번째는 하이브리드 AI 플랫폼(221)으로, 캐노니컬 우분투(Canonical Ubuntu)와 쿠버네티스(Kubernetes) 또는 레드햇 AI 엔터프라이즈 중 하나를 선택하여 최소 몇 주 만에 배포할 수 있으며, 거버넌스와 데이터 주권 요구사항을 충족하는 엔터프라이즈 AI 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.

산업 연구에 따르면 에이전트 AI를 배포하는 조직의 92%가 예상보다 높은 비용을 보고합니다. 레노버의 총 소유 비용(TCO) 분석 결과, 온프레미스 배포는 지속되는 CPU 및 GPU 워크로드의 경우 클라우드 인프라-어-서비스(IaaS) 환경 대비 토큰당 최대 8배 낮은 비용, 그리고 모델-어-서비스(MaaS) API 대비 백만 토큰당 최대 18배 낮은 비용을 제공할 수 있는 것으로 나타났습니다.

회사는 또한 데스크톱 및 데이터 센터 환경 전반에 걸쳐 AI 에이전트의 원클릭(one-click) 배포 기능을 발표했습니다. 레노버의 AI 라이브러리를 통해 검증된 지식 슈퍼 에이전트(Knowledge Super Agent) 사용 사례는 조직당 수천 시간의 직원 시간을 절약한 결과를 보여주었습니다. additionally, 레노버는 엔터프라이즈 고객과 함께 NVIDIA NemoClaw용 AI 에이전트 및 스킬을 공동 개발하고 있으며, 매장 내 쇼핑객을 지원하도록 설계된 AI 기반 키오스크를 통해 소매 분야로 에이전트 AI 기능을 확장할 계획입니다.