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Dell与NVIDIA合作为HPC和AI提供超级计算基础设施,将GPU集成到统一的超大规模系统中。

OEM系统集成加速了NVIDIA硬件在企业和超大规模HPC中的供应商锁定;Dell成为NVIDIA GPU基础设施的主要系统供应商。
行业媒体Slicast · 2026年6月25日 UTC 16:11 · 美国 · 来源: Technology Magazine
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尔推出了Dell PowerEdge XE8812服务器,这是戴尔与NVIDIA合作推出的Dell AI Factory的新成员。该公司将其定位为专门为全球最具挑战性的高性能计算(HPC)和AI工作负载而设计的产品,采用NVIDIA Vera Rubin NVL4架构。

该服务器每机架可提供144个GPU,戴尔称之为"计算能力的代际飞跃"。其采用无风扇、直接液冷设计,针对运行分子和多物理模拟等复杂工作负载的机构。

从NVIDIA GB200 NVL4转向Vera Rubin NVL4,该平台获得了扩展的主机内存、额外的核心(从144扩展到176)、更多的GPU内存和增强的计算能力。

根据Gartner的数据,2026年全球AI支出预计达到2.52万亿美元,同比增长44%,AI基础设施支出将增加4010亿美元。麦肯锡指出,在AI繁荣期间,计算能力正在成为这十年最关键的资源之一。AI和HPC工作负载的规模和速度已经超过了增量基础设施升级所能支持的范围,而全球推进AI创新的努力加速了对高性能基础设施的需求。

戴尔计算和网络部门高级副总裁Arun Narayanan表示:"从事破译人类基因组、模拟未来能源系统以及构建国家依赖的主权AI基础设施等全球最重要研究工作的机构应该拥有与其工作雄心相匹配的基础设施。Dell PowerEdge XE8812体现了戴尔推动可能性边界的承诺,为这些组织提供了应对曾经看似不可能的工作负载所需的密度、内存和开放架构。"

NVIDIA企业平台部门副总裁Chris Marriot补充道:"AI和HPC的融合正在重新定义组织对基础设施的期望。戴尔和NVIDIA正在共同提高这一标准,将NVIDIA Vera Rubin NVL4架构和CUDA-X库与戴尔的工程和大规模部署专业知识相结合,为全球最具挑战性的AI和科学计算工作负载提供所需的性能、效率和开放性。"

戴尔与NVIDIA的AI Factory是一个专为AI工作负载量身定制的产品、解决方案和服务组合,全球拥有超过5000名客户。与NERSC合作,戴尔和NVIDIA正在构建Doudna——美国能源部下一个旗舰级超级计算机。该系统将基于采用NVIDIA Vera Rubin NVL4的Dell PowerEdge XE8812服务器,并配备NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络,驱动更大规模的HPC工作负载、AI训练和推理以及数据密集型工作流程。

戴尔表示该平台将"从分子层面加速突破"到天文学,"重塑科学"和日常生活。目前的客户包括法国AI公司InstaDeep、英国的Wellcome Sanger Institute(正在利用它破译DNA)和澳大利亚的莫纳什大学。

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