SambaNova完成E轮融资10亿美元，估值110亿美元，为AI推理芯片和系统获得资源。

SambaNova完成了10亿美元的F轮融资，将这家AI芯片初创公司的估值提升至110亿美元。本轮融资由General Atlantic领投，Seligman Ventures、T. Rowe Price和Capital Group参投。这是在该公司2026年上半年融资超过3.5亿美元之后的结果，其中包括英特尔的支持，SambaNova与英特尔建立了深度合作伙伴关系。

SambaNova联合创始人兼首席执行官Rodrigo Liang在巴黎Raise AI峰会上宣布了这一里程碑，强调向推理技术的转变为公司开辟了"全新的增长空间"。他表示，作为一家独立企业，SambaNova可以快速响应市场需求，在更广泛的行业中拓展业务。公司计划利用这笔融资加速向客户部署机架系统并进一步扩大运营规模。Liang还透露SambaNova正在积极考虑在2027年进行美国IPO。

这笔投资凸显了资本市场对英伟达AI芯片竞争对手的积极追逐。随着行业从训练阶段向大规模推理应用转变，推理芯片已成为该领域新的竞争战场。虽然英伟达在大型语言模型的GPU训练中占据主导地位，但SambaNova已经围绕推理建立了自己的业务——以更低的成本运行已训练的模型，同时不牺牲速度。

SambaNova的核心产品是集成其SN50芯片的服务器单元，可直接部署在客户的数据中心。与英伟达的GPU架构不同，SN50专门针对推理工作负载进行了优化。公司的战略重点是本地部署，允许企业在自己的防火墙内运行AI模型，而不是依赖云服务提供商。这种模式在数据安全和处理延迟方面提供了关键优势，对于金融和医疗等数据敏感型行业特别有价值。

摩根大通已成为一个重要客户，宣布将部署SambaNova系统来处理要求苛刻的企业AI工作负载和本地推理任务。Liang强调，在银行业——数据是"生命线"——本地部署确保模型在防火墙内运行，使企业能够完全控制其模型和敏感数据。

推理芯片市场的竞争激烈程度不仅限于SambaNova。韩国AI芯片初创公司Rebellions最近披露了在2027年第一或第二季度在韩国KOSPI市场上市的计划。与此同时，英伟达正在积极维护其地位；该公司从推理芯片初创公司Groq那里授权了技术，以加强其领导地位。

随着AI应用从训练逐步向大规模推理转变，芯片市场的竞争正在扩展到技术架构、部署模式和行业特定解决方案。