SambaNova가 $1 billion Series E를 $11 billion 기업가치로 조달했으며, AI 추론 칩과 시스템을 위한 자원을 확보했다.

삼바노바(SambaNova)는 10억 달러 규모의 시리즈 F 자금 조달 라운드를 완료하며 AI 칩 스타트업의 기업 가치를 110억 달러로 끌어올렸다. 이 라운드는 제너럴 아틀랜틱(General Atlantic)이 주도했으며, 셀리그먼 벤처스(Seligman Ventures), T. 로우 프라이스(T. Rowe Price), 캐피털 그룹(Capital Group)이 참여했다. 이는 인텔(Intel)의 지지를 포함해 삼바노바가 2026년 상반기에 3억 5천만 달러 이상을 조달한 데 이어진 것이다. 또한 삼바노바는 인텔과 깊은 파트너십을 구축했다.

삼바노바의 공동 창업자이자 CEO인 로드리고 리앙(Rodrigo Liang)은 파리에서 열린 Raise AI 정상회의에서 이 이정표를 발표하며, 추론(inference) 기술로의 전환이 회사에 “완전히 새로운 성장 공간”을 열었다고 강조했다. 그는 독립적인 기업으로서 삼바노바가 시장 수요에 신속하게 대응하고 더 넓은 산업 분야로 확장할 수 있다고 말했다. 회사는 자금 조달을 통해 고객용 랙 시스템 배포를 가속화하고 운영 규모를 더욱 확대할 계획이다. 리앙은 또한 삼바노바가 2027년 미국 IPO를 적극적으로 고려 중이라고 밝혔다.

이번 투자는 자본시장이 엔비디아(Nvidia)에 도전하는 AI 칩 기업들을 공격적으로 추구하고 있음을 보여준다. 산업이 학습(training) 단계에서 대규모 추론 애플리케이션으로 전환됨에 따라 추론 칩은 해당 섹터의 새로운 경쟁 무대가 되었다. 엔비디아는 대형 언어 모델(LLM) 기반 학습 시장을 장악하고 있는 반면, 삼바노바는 속도를 희생하지 않고도 더 낮은 비용으로 이미 학습된 모델을 실행하는 추론 사업을 중심으로 비즈니스를 구축했다.

삼바노바의 핵심 제품은 고객 데이터 센터에 직접 배포할 수 있는 자체 SN50 칩이 통합된 서버 유닛이다. 엔비디아의 GPU 아키텍처와 달리 SN50은 추론 워크로드에 특화되어 최적화되었다. 회사의 전략은 온프레미스(on-premise) 배포에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 기업들은 클라우드 제공업체에 의존하기보다 자체 방화벽 내에서 AI 모델을 실행할 수 있다. 이 모델은 데이터 보안 및 처리 지연 시간 측면에서 중요한 장점을 제공하며, 특히 금융 및 의료와 같은 데이터 민감도가 높은 산업 분야에서 큰 가치를 지닌다.

JP모건 체이스(JPMorgan Chase)는 대표적인 고객사로 부상하여, 삼바노바 시스템을 도입해 까다로운 엔터프라이즈 AI 워크로드와 온프레미스 추론 작업을 처리하겠다고 발표했다. 리앙은 은행업에서 데이터가 “생명선”이기 때문에 온프레미스 배포는 모델이 방화벽 내에서 실행되도록 보장하며, 기업이 자신의 모델과 민감한 데이터를 완전히 통제할 수 있게 한다고 강조했다.

추론 칩 시장의 경쟁 강도는 삼바노바 외에도 뚜렷하게 드러나고 있다. 한국의 AI 칩 스타트업 레벨리온(Rebellions)은 최근 2027년 1분기 또는 2분기에 한국 코스피(KOSPI) 시장에서 IPO를 계획한다고 밝혔다. 한편 엔비디아는 자사의 리더십을 강화하기 위해 추론 칩 스타트업 그롭(Groq)으로부터 기술을 라이선스받는 등 입지를 굳히기 위해 적극적으로 대응하고 있다.

AI 애플리케이션이 점차 대규모 학습에서 추론으로 이동함에 따라 칩 시장의 경쟁은 기술 아키텍처, 배포 모델, 그리고 산업별 솔루션 전반으로 확대되고 있다.