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FAR Labs, 저렴한 AI 추론 플랫폼 개방, 토큰당 비용 절감 목표.

추론 중심 대안 확산이 Nvidia 가격 압박; 비용 최적화 엣지 및 지연시간 민감 추론 계층 시장 수요 신호.

업계 전문지Slicast · 2026년 6월 26일 18:57 UTC · 미국 · 출처: IT Brief Asia

중요도 61

아부다비 기반 AI 인프라 기업인 FAR Labs(Dizzaract 산하)가 개발자들을 위해 FAR AI 추론 플랫폼 접근 등록을 열었습니다. 이는 선정된 모델 배포에 대한 낮은 가격 공시에 따른 조치로, AI 도입이 애플리케이션, 도구, 워크플로우 전반에 걸쳐 가속화되는 가운데 비용 최소화를 원하는 개발자들을 위한 핵심 가치 제안으로 자리잡고 있습니다.

FAR Labs의 핵심은 개발자 수요와 이용 가능한 컴퓨팅 공급 사이의 균형을 유지하는 분산 추론 네트워크입니다. 사용자들은 단일 OpenAI 호환 API를 통해 시스템에 접근하고, 여러 모델 중에서 선택할 수 있으며, 빠른 온보딩의 이점을 누립니다. 워크로드는 회사의 오케스트레이션 계층인 FAR Orchestrator를 통해 GPU 리소스로 라우팅됩니다.

비용 차별화는 FAR Labs의 포지셔닝의 초석입니다. 회사는 여러 모델 배포에서 경쟁사 가격과의 벤치마크 비교를 발표했습니다. Qwen3-30B-A3B의 경우, FAR AI는 100만 토큰당 $0.03의 가격을 제시했으며, NextBit의 $0.35 및 DeepInfra의 $0.27과 비교하면 최대 91%의 절감을 나타냅니다. Qwen2.5-72B-Instruct의 경우, 회사는 NovitaAI BF16의 $0.39 및 DeepInfra FP8의 $0.38과 비교하여 FP8 가격을 100만 토큰당 $0.17로 제시했으며, 이는 55~56% 낮은 비용입니다. Qwen3.5-122B-A10B의 경우, FAR AI는 FP8 가격을 100만 토큰당 $0.51로 제시했으며, 출력 토큰 비용은 AtlasCloud FP8 및 SiliconFlow FP8의 유사한 제안보다 최대 79% 낮습니다.

이 제안은 AI 인프라에서 변화하는 경제 동향 속에서 나타났습니다. 토큰 단위 가격은 급격히 하락했지만, 비즈니스가 고객 지원 시스템, 에이전트, 어시스턴트, 게임, 내부 워크플로우를 통해 AI 생성 요청을 대규모로 배포하면서 총 추론 지출은 계속 증가하고 있습니다. 이러한 동향은 특히 OpenAI 및 Anthropic과 같은 제공업체의 독점 API에 의존하는 개발자들에게 압박을 가합니다. 반복되는 추론 비용이 마진을 침식하고 테스트 및 성장을 위한 리소스를 제한할 수 있기 때문입니다.

FAR Labs는 자신의 가격 경쟁력이 대규모 전용 데이터 센터 플릿만 유지하는 것이 아니라 미활용 컴퓨팅 리소스에 대한 접근에서 비롯된다고 설명합니다. 플랫폼은 소비자 기기 및 중소 규모 엔터프라이즈 데이터 센터에서 GPU 용량을 확보한 후, 성능 중심의 오케스트레이션 계층을 통해 작업을 할당합니다. 가격 책정을 넘어, 회사는 프로덕션 수준의 요구사항을 충족합니다: 오케스트레이션 계층에는 신뢰 실행 환경(TEE) 기반 보안 추론, 신뢰성 평가, 개방형 및 독점 모델 지원, 그리고 Semantic Vector Streaming이 통합됩니다. 라우팅 시스템은 가동 시간, 워크로드 연속성 및 지연 시간 최적화를 위해 설계되었습니다.

이 인프라 범주에 대한 관심은 SuperAI Singapore 주변의 개발자, GPU 공급업체, 모델 팀, 투자자 및 엔터프라이즈 대화 중에 일관되게 나타났습니다. FAR Labs에 따르면, 이러한 논의는 더 빠르고, 더 신뢰할 수 있으며, 비용이 낮으며, 프로덕션 준비가 된 추론 인프라에 대한 수요를 드러냈습니다.

FAR AI는 현재 선정된 파트너들과의 폐쇄 테스트 단계에서 운영 중입니다. FAR Labs는 빌더들의 조기 접근 신청을 받고 있으며, 프로그램 인센티브로 100만 개의 무료 토큰을 제공하고 있습니다.

Dizzaract의 설립자이자 최고경영자인 Ilman Shazhaev는 시장 기회를 다음과 같이 설명했습니다: "AI의 가격은 계속 하락하고 있습니다. 토큰당 비용은 2021년 이후 약 99% 하락했습니다. 그리고 AI 청구 비용은 계속 증가합니다. 사용량 증가가 가격 하락보다 훨씬 빠르기 때문입니다. 추론이 AI 비용에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 우리의 비용 이점은 현금을 태우는 할인이 아닙니다. 그것은 구조적인 것입니다."

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