Nvidia가 제조 실행 문제로 인해 계획된 Rubin Ultra quad-die GPU 아키텍처를 dual-die 설계로 변경

탁월한 성능을 제공하기 위해 Nvidia는 2027년 출시 예정인 Rubin Ultra AI 가속기에 4개의 GPU 칩렛을 사용할 계획이었습니다. 그러나 이러한 솔루션의 제조 가능성에 대한 우려로 인해, 해당 회사는 이를 취소하고 생산이 더 쉬운 이중 GPU 설계로 전환하기로 결정했으며, 이는 SemiAnalysis에 따른 것입니다.

4개의 컴퓨팅 칩렛을 탑재한 Nvidia의 Rubin Ultra GPU는 최근 몇 년간 Nvidia의 가장 야심찬 프로젝트 중 하나였습니다. 2개의 컴퓨팅 칩렛을 사용하는 원래 Rubin의 성능을 2배로 증가시켰을 것이며, 동시에 Nvidia의 데이터센터 GPU의 복잡도를 전례 없는 수준으로 높였을 것입니다. 그러나 기존의 고급 패키징 기술을 사용하여 4개의 거의 레티클 크기의 칩을 연결하는 것은 엄청난 공학적 도전을 제시했습니다. 4개의 복잡한 칩과 16개의 HBM4E 모듈을 냉각하는 것은 어렵고 비용이 많이 들었습니다. 결과적으로 "제조 실행 우려"로 인해 Nvidia는 4개 컴퓨팅 칩 설계를 취소하고 2개 컴퓨팅 칩렛이 있는 설계로 전환한 것으로 보도되었습니다.

수정된 Rubin Ultra는 원래 계획된 구성보다 약 절반의 성능을 가지게 되어 AMD의 Instinct MI500 시리즈 제품과의 경쟁에서 덜 경쟁력 있을 수 있습니다. 그러나 Nvidia는 이중 칩렛 Rubin Ultra 설계를 최적화하여 추가 성능을 추출하고 업그레이드를 정당화할 가능성이 높습니다. 주목할 점은 수정된 Rubin Ultra가 원래 Rubin에서 사용된 HBM4 대신 HBM4E 메모리를 사용한다는 것입니다. Rubin GPU부터 시작하여 Nvidia는 스케일 업 도메인당 GPU 수를 최소 144개 패키지로 증가시켜 전체 컴퓨팅 성능을 향상시키는 액체 냉각식 Kyber 랙 규모 시스템을 제공할 계획입니다.

HBM 모듈의 감소는 더 광범위한 시장 영향을 미칩니다. 취소된 4칩렛 설계는 16개의 HBM4E 패키지를 사용했을 것이지만, 수정된 이중 칩렛 버전은 8개만 사용하여 전체 HBM 시장에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 이중 칩렛 구성은 또한 원래 설계보다 비용이 적게 들 것입니다. Nvidia는 주로 개별 GPU보다는 랙 규모 솔루션 판매에 중점을 두고 있기 때문에, 고객 지출에 대한 궁극적 영향은 불확실합니다. 동일한 컴퓨팅 밀도를 달성하기 위해 더 많은 시스템을 구매하는 고객은 GPU당 더 많은 칩렛을 포함하는 더 적은 시스템보다 전체적으로 더 많이 지출할 수 있습니다.