NVIDIA는 개발자들이 비전 AI 시스템을 구축하고 배포할 수 있도록 재사용 가능한 에이전트 스킬과 블루프린트를 출시하고 있습니다

NVIDIA는 공장, 도시, 창고 및 운송 시스템의 영상을 자동으로 운영 인텔리전스로 변환하는 비전 AI 에이전트 구축 도구를 발표했습니다. 엔터프라이즈 워크로드가 데이터 소스에 더 가까워지면서 엣지 AI로의 전환이 가속화되고 있습니다. Gartner는 2028년까지 엔터프라이즈 관리 데이터의 3분의 2 이상이 데이터 센터나 클라우드 외부에서 생성 및 처리될 것으로 예측하며, 2025년 10%에서 2029년까지 전 세계 기업의 3분의 2 이상이 엣지 AI를 배포할 것으로 전망합니다. 하지만 기존 엣지 데이터의 최대 90%가 처리되지 않고 있습니다. 유용한 비전 AI 에이전트를 구축하려면 비디오를 이해하고 실제 상황에 적응하면서 인사이트를 운영 워크플로우에 연결하고 동시에 레이턴시, 전력, 비용 및 연결성 요구사항을 충족하는 시스템이 필요합니다.

NVIDIA Metropolis 에이전트 스킬 및 블루프린트는 개발자에게 비전 AI 에이전트의 전체 수명 주기에 걸쳐 구축, 운영 및 최적화하기 위한 재사용 가능한 워크플로우를 제공합니다. 시뮬레이션 및 합성 데이터 생성을 위해 Universal Scene Description(OpenUSD)이 공통 프레임워크를 제공합니다. OpenUSD를 기반으로 하는 NVIDIA Omniverse 라이브러리는 팀이 조명, 날씨, 교통 패턴, 카메라 각도, 가림 및 희귀 이벤트 등 다양한 조건에서 실제 환경을 모델링하는 시뮬레이션, 합성 데이터 생성 및 디지털 트윈 워크플로우를 구축하도록 지원합니다.

이 발표는 세 가지 애플리케이션 영역을 강조합니다. 제조 분야에서 Roboflow는 NVIDIA Defect Image Generation 스킬 및 NVIDIA Cosmos 월드 기초 모델을 자사의 비전 AI 플랫폼에 통합하고 있습니다. Corning의 광섬유 제조의 경우, 합성 생성 데이터로 증강된 8개의 실제 결함 이미지로 훈련된 모델이 평균 정확도 95%와 가장 어려운 결함 클래스에서 완벽한 재현율을 달성했으며, 실제 데이터만으로 훈련된 모델을 능가하고 여러 분기 프로젝트를 며칠로 단축했습니다.

도시 운영에서 Linker Vision은 NVIDIA Metropolis Blueprint for VSS를 사용하여 도시 인프라 전체에 걸쳐 비디오 추론 에이전트의 배포를 가속화하는 스마트 시티 시스템을 구축하고 있습니다. 가오슝에서 Linker Vision은 개발 노력을 85% 감소시켰고 사건 대응 시간을 최대 80% 단축했습니다. 새로운 AI-GRID 확장은 안전한 에이전틱 AI를 위한 NVIDIA NemoClaw 블루프린트를 통해 이 접근 방식을 계속 발전시키고 있습니다.

산업 환경에서 Foxconn과 DeepHow는 NVIDIA Metropolis VSS 블루프린트를 Live Standard Operating Procedure Verification 에이전트와 함께 사용하고 있으며, NVIDIA Cosmos가 복잡한 인간 활동을 해석하기 위한 추론을 제공합니다. NVIDIA GB300 서버 생산 라인에서 이 솔루션은 첫 통과 수율을 3% 향상시켰고, 미세 동작 이해에서 99% 작업 수준 정확도를 달성했으며, 문제를 조기에 포착하여 중복 작업을 줄였습니다.