Nvidia의 B200과 다가오는 Rubin GPU는 Tesla의 Dojo 맞춤 실리콘과 경쟁하는 차세대 AI 액셀러레이터를 나타냅니다.

NVIDIA의 칩 로드맵은 Blackwell 아키텍처의 일부인 B200에서 Rubin 아키텍처로 진화하며, 향후 잠재적인 울트라 칩이나 새로운 아키텍처를 암시하고 있습니다. B200은 2024년 3월 NVIDIA의 GTC 기조연설에서 발표되었으며 AI 및 데이터센터 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. TSMC의 4N 노드를 개선한 4NP 노드에서 제조된 B200은 최대 1000W의 전력 소비와 FP4 정밀도의 9 petaFLOPS AI 컴퓨팅 성능으로 상당한 성능 향상을 제공하며, 이는 AI 워크로드를 위한 컴퓨팅 파워와 효율성에서 상당한 도약을 의미합니다.

차세대 Rubin 아키텍처는 Blackwell을 넘어서는 NVIDIA의 주요 진전으로, 2025년 말 또는 2026년 초 출시가 예상되며 TSMC의 3nm 공정 노드에서 제조될 예정입니다. 이 전환은 차세대 AI 및 컴퓨팅 작업에 필수적인 향상된 트랜지스터 밀도, 개선된 성능 및 향상된 전력 효율을 약속합니다. Rubin 이후의 정보는 추측의 영역이 되며, 울트라 칩 변형 및 2nm와 같은 훨씬 더 고급 공정 노드나 새로운 아키텍처 설계를 포함할 수 있는 완전히 새로운 아키텍처의 힌트가 있지만, 현재로서는 구체적인 내용이 알려져 있지 않습니다.

Tesla의 Dojo 슈퍼컴퓨터 로드맵은 NVIDIA의 발전 궤적과 평행합니다. 현재 Dojo 1 세대는 TSMC의 7nm 공정으로 제조되고 오늘날 운영 중인 D1 칩을 사용합니다. 2024년 말 All in Summit에서 Elon Musk는 Dojo 2 칩이 2025년 말까지 대량 생산에 들어갈 것으로 예상했으며, 이 시스템은 NVIDIA의 B200과 같은 고급 칩과 경쟁할 수 있을 것입니다. Musk는 또한 2026년 말의 맥락에서 Dojo 3 칩을 언급했으며, 이는 Dojo 프로젝트의 장기적 성공을 평가하는 데 그 성능이 중요할 것임을 나타내며, Tesla가 Dojo 이니셔티브가 "정말 좋고 지속적인 성공"인지 판단하기 위해 그 시점 주변에서 Dojo 3을 평가해야 할 필요가 있음을 시사합니다. 향후 반복인 Dojo 3과 Dojo 4는 각각 2026–2027년과 2027–2028년 경에 예상되며, 추측적 배치는 칩 성능의 점진적 업그레이드와 더 고급 공정 노드의 가능한 채택을 반영합니다.

NVIDIA와 Tesla는 모두 칩 제조를 위해 TSMC에 의존하며, 생산 규모는 TSMC의 웨이퍼 용량과 고급 제조 능력에 따라 달라집니다. TSMC의 2024년 자본 지출은 약 $28 billion이며 고급 노드 및 패키징에 상당한 할당을 포함하고, AP6 fab과 같은 새로운 시설은 생산 확장에 전담하고 있습니다. NVIDIA의 B200 및 Tesla의 Dojo와 같은 고급 칩은 고밀도 통합을 위해 CoWoS-L 패키징이 필요하며, TSMC는 이 용량을 확대하고 있으면서 동시에 다중칩 통합을 위한 InFO_SoW와 같은 기술을 개발하고 있습니다. 정확한 웨이퍼 수는 공개되지 않았지만, TSMC의 투자는 연간 수백만 개의 고급 칩을 지원할 수 있음을 시사하며, 단일 3nm fab은 완전히 가동되면 월 수만 개의 웨이퍼를 생산할 수 있어 NVIDIA와 Tesla 모두의 상당한 칩 규모로 변환되지만, 주로 웨이퍼 출력이 아닌 패키징 용량에 의해 제약을 받습니다.