Qualcomm이 2029년까지 AI 데이터센터 수익 $15B 달성 계획을 발표, 가속기 및 AI 칩 시장을 목표.

퀄컴(Qualcomm)이 AI 인프라 시장의 주요 플레이어로 자리잡기 위한 야심 찬 계획을 발표했다. 2029 회계연도까지 AI 데이터센터 칩 매출 150억 달러를 전망하고 있다. 또한 같은 해까지 핸드셋이 아닌 반도체 매출 목표를 400억 달러로 상향 조정했으며, 이는 이전의 220억 달러 전망치의 거의 2배에 해당한다. 퀄컴의 인베스터 데이 발표에서 공개된 이 목표들은 스마트폰에서의 전략적 전환을 신호하고 있다. 10년대 말까지 회사는 핸드셋이 반도체 매출의 약 3분의 1 수준만 차지할 것으로 예상하고 있다.

회사는 이미 주요 기술 기업들의 지원을 확보했다. Meta와 Microsoft는 퀄컴의 AI 칩의 초기 도입사 중 하나이며, 추가로 2개의 하이퍼스케일 클라우드 제공업체들이 퀄컴의 커스텀 AI 실리콘 솔루션 사용에 동의한 것으로 알려졌다. 이러한 파트너십들은 퀄컴의 데이터센터 확장에 대한 시장의 견인력을 보여주며, 기존 시장 리더들을 넘어 AI 하드웨어 대안에 대한 업계의 관심이 증가하고 있음을 시사한다.

야망을 뒷받침하기 위해 퀄컴은 AI 데이터센터 워크로드를 위해 특별히 설계된 새로운 High Bandwidth Compute (HBC) 프로세서와 Dragonfly C1000 CPU를 개발하고 있다. 또한 3가지 핵심 제품군을 추진 중이다: 중앙 처리 장치, AI 추론 가속기, 그리고 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)로, 모두 하이퍼스케일 클라우드 제공업체, 엔터프라이즈 고객, 그리고 대규모 AI 인프라를 구축하는 기업들을 목표로 하고 있다. 퀄컴이 강조하는 핵심 경쟁 우위는 에너지 효율성으로, 전력 효율적인 모바일 프로세서 개발에서 수십 년의 전문성을 바탕으로 대규모에서 더 낮은 운영 비용을 제공한다.

야심 찬 로드맵에도 불구하고 퀄컴은 상당한 경쟁에 직면해 있다. Nvidia는 현재 AI 인프라 시장을 지배하고 있으며, 자사의 칩과 소프트웨어 생태계가 오늘날의 생성형 AI 워크로드의 대부분을 구동하고 있다. AMD, Broadcom, 그리고 주요 클라우드 제공업체들의 커스텀 실리콘 개발도 상당한 경쟁 위협이 되고 있다. 그럼에도 불구하고 퀄컴은 와트당 성능 효율성과 운영 비용 감소에 최적화된 솔루션을 위한 시장의 여지가 있다고 믿고 있다.

시장은 퀄컴의 발표에 긍정적으로 반응했다. 인베스터 데이 공개 이후 주가는 장후 거래에서 상승했으며, 업데이트된 전망과 AI 로드맵은 반도체 주식 전반에 광범위한 상승장을 촉발했다. 투자자들은 퀄컴의 장기적 다각화 전략과 반도체 업계의 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나로의 포지셔닝에 격려를 받은 것으로 보인다.