AMD 로드맵이 2025년까지 가속 데이터센터 GPU 효율성에서 30배 개선을 목표로 합니다.

사람과 기계가 생성하는 데이터의 기하급수적 증가로 인해 데이터센터 컴퓨팅 성능의 지속적인 성장이 필수입니다. 차세대 데이터센터의 요구를 충족하기 위해 AMD는 지난해 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드용 가속 데이터센터 플랫폼의 효율성을 2020년 플랫폼 대비 2025년까지 30배 향상시키는 목표를 수립했습니다.

AMD는 최근 이 목표에 대한 진전 상황을 보고했으며 상당한 발전을 입증했습니다. EPYC 프로세서와 Instinct 컴퓨팅 GPU를 포함하는 AI 및 HPC용 가속 플랫폼의 에너지 효율성은 2020년 기준점 대비 6.79배 개선되었습니다. 회사의 2020년 기준 시스템은 EPYC 7742 CPU(64C/128T, 2.25GHz – 3.40GHz, 256MB, 225W) 기반 서버와 4개의 Instinct MI50 컴퓨팅 GPU(5th Gen GCN, 1450 MHz – 1725 MHz에서 3840 스트림 프로세서, 300W)로 구성되었으며, 삼각함수 데이터 초기화로 4k 행렬 DGEMM에서 MI50당 5.26 TFLOPS를 생성했고 4k 행렬에서 FP16으로 21.6 TFLOPS를 생성하면서 1582W를 소비했습니다.

2020년 이후 AMD는 새로운 세대의 CPU(3세대 EPYC)와 AI 및 HPC 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 CDNA 아키텍처 기반의 2개의 새로운 컴퓨팅 GPU 세대를 출시했습니다. AMD의 2022년 기준 시스템은 64코어 EPYC 7003 시리즈 CPU와 4개의 Instinct MI250 컴퓨팅 가속기(CDNA 2.0, 1.0GHz – 1.70GHz에서 13312 SPs, 500W)를 탑재하고 있으며, 이는 4개의 Instinct MI50 가속기 대비 13.66배의 FP16 TFLOPS를 제공하여 30x25 목표 달성을 향한 진전의 대부분을 차지합니다.

30x25 이니셔티브는 AMD 가속 데이터센터 하드웨어의 기본 성능 향상, 와트당 성능 효율성 개선, 애플리케이션별 최적화 구현, 성능을 극대화하고 전력 소비를 감소시키기 위한 소프트웨어 스택 개선을 포함하는 다중 추진 경로 로드맵으로 작동합니다. 향후 효율성 개선은 AMD의 DDR5 지원 96코어 4세대 EPYC 'Genoa' 프로세서 채택을 통해 이루어질 것이며, DDR4 SDRAM 대비 DDR5 메모리의 낮은 전력 소비로부터 이익을 얻을 것입니다. 또한 AI 및 HPC 애플리케이션에 대한 CDNA 성능의 지속적인 하드웨어 및 소프트웨어 개선이 계속될 것입니다. AMD의 CTO인 Mark Papermaster는 성명서에서 "30x25 목표에 도달하기 위해 더 많은 노력이 필요하지만, 엔지니어들의 업무에 만족하고 지금까지의 성과에 고무되어 있습니다. 진전을 매년 계속 보고할 때 우리와 함께 점검해 주시기를 초대합니다"라고 말했습니다.