홈 › 반도체·하드웨어 › 리포트반도체·하드웨어 · 리포트Applied Materials의 일본 사업이 칩 소재 발견 및 최적화를 가속화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.AI 기반 R&D는 반도체 제조에서 차세대 프로세스 노드, 패키징 혁신, 고급 패키징 아키텍처의 개발 일정을 단축할 수 있습니다.업계 전문지Slicast · 2026년 9월 13일 18:38 UTC · 미국 · 출처: Nikkei Asia중요도 60원문 보기Share이 기사에 언급된 기업Applied Materials설비투자 이력 →In-depth analysisCommentaryApplied Materials Q3 2026 Results: Record $9.12 Billion Quarter and the China Risk OverhangRelated reports반도체·하드웨어Applied Materials CEO는 반도체 장비 고객사의 탄탄한 주문 현황을 근거로 AI 칩 붐이 아직 끝나지 않았다고 단언했다.2026-09-11반도체·하드웨어Applied Materials CEO는 회사의 성장이 근본적으로 AI 컴퓨팅 수요 급증에 의해 주도되고 있다고 밝혔다.2026-09-10반도체·하드웨어애플드 머티리얼스는 차세대 AI 칩 생산과 관련된 반도체 제조 장비에 대한 견조한 수요를 바탕으로 2026년 3분기 실적을 사상 최고로 기록했습니다.2026-09-05반도체·하드웨어KLA는 첨단 반도체 패키징 공정에서의 수요 증가를 포착하며, ONTO와 애플드 머티리얼즈 대비 경쟁적 입지에 대한 의문을 제기하고 있다.2026-09-04반도체·하드웨어Applied Materials와 미국 내 다른 두 제조사들은 반도체 국내 생산 촉진 조치로 인한 급증하는 수요의 혜택을 보고 있다.2026-09-03